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Audio SpectraCLI

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VSC Extension - Audio-SpectraCLI - New Release! ?

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La visualisation du spectre audio est un projet Python qui visualise l'entrée audio en temps réel comme spectre utilisant Fast Fourier Transform (FFT). Il fournit une interface interactive et dynamique pour les utilisateurs pour démarrer la visualisation et quitter le programme.

Point notable: de la v4.0, j'ai implémenté un tout nouveau code en utilisant PYQT5, que vous trouverez évident ici dans le nouveau code par défaut principal - «main.py» et le cas «test.py» en soutenant cela.

Le «Main-Old.py», qui est le code du fichier principal de la v3.2, et le cas «Test-Old.py» en soutenant cela, est obsolète.

Caractéristiques actuelles (en ce qui concerne 4.1.0)

Visualisation en temps réel du spectre de transformée de Fourier rapide (FFT) de l'entrée audio.
Prise en charge de l'extension en direct contre le code.
Prise en charge des paramètres d'ajustement tels que la durée, le taux d'échantillonnage et la taille du bloc.
Intégration transparente avec levice SoundDevice pour la capture d'entrée audio.
Plage de fréquence personnalisable: permettez aux utilisateurs de spécifier la plage de fréquence à afficher dans le spectre.
Personnalisation des couleurs: offrez aux utilisateurs des options pour personnaliser les couleurs utilisées dans la visualisation du spectre.
Ajout des modules PYQT5 et un filtre gaussien qui permet l'entrée utilisateur pour la durée (en secondes), le taux d'échantillonnage (en Hz), la taille de bloc et lisse également la sortie.
Pourrait avoir besoin de garder à l'esprit que le filtre gaussien est trop fort et qu'il ne reconnaîtra aucun bruit et ne l'afficher pas ses spectres. Seules les entrées réelles via MIC telles que les conversations et la musique sont affichées, ce qui peut être classé comme des entrées réelles ou de l'audio, et bien sûr en temps réel.
Interface beaucoup plus dynamique et contrôlée par l'utilisateur.

Conditionnement

 Audio-SpectraCLI/

├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── docker-publish.yml
│       ├── label.yml
│       └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│   ├── main-old.py
│   ├── main.py
│   └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
    ├── assets
    ├── dist
    ├── src/
    │   ├── test
    │   ├── extension.test.ts
    │   └── extension.ts
    ├── audio-spectracli-extension-v.vsix
    ├── CHANGELOG.md
    ├── ebuild.js
    ├── eslint.config.mjs
    ├── package.json
    ├── package-lock.json
    ├── README.md
    ├── sample.py
    └── tsconfig.json

Méthodes d'installation: (maintenant extension disponible)

Installation et utilisation (en utilisant des extensions VScode - Marketplace)

Comment utiliser l'extension audio-spectracli

Suivez ces étapes pour utiliser l'extension audio spectracli dans le code Visual Studio:

Open Visual Studio Code
- Lancez contre le code sur votre ordinateur (macOS, Windows ou Linux).
Installez l'extension audio spectracli
- Accédez à la barre latérale Extensions en cliquant sur l'icône d'extensions dans la barre d'activité (ou appuyez sur Ctrl+Shift+X sur Windows / Linux ou Cmd+Shift+X sur macOS).
- Recherchez "Audio Spectracli" sur le marché des extensions.
- Cliquez sur Installer à côté de l'extension audio-spectracli.
Activer l'extension
- Après l'installation, ouvrez la palette de commande en appuyant sur F1 ou Ctrl+Shift+P sur Windows / Linux ou Cmd+Shift+P sur MacOS.
- Type >Audio-SpectraCLI: Add Sample Code ou >Audio-SpectraCLI: View Status .
- Sélectionnez l'une ou l'autre commande pour activer et utiliser l'extension.
En utilisant les commandes
- Ajoutez un exemple de code : inserte un exemple de code pour audio spectracli dans la fenêtre actuelle de l'éditeur.
  - Ouvrez n'importe quel fichier Python ou créez-en un nouveau.
  - Exécutez la commande Audio-SpectraCLI: Add Sample Code de la palette de commande.
  - L'exemple de code doit apparaître dans l'éditeur.
- Afficher l'état de l'extension : affiche l'état actuel de l'audio spectracli.
  - Exécutez la commande Audio-SpectraCLI: View Status de la palette de commande.
  - Vous verrez une notification indiquant que l'audio spectracli est prêt à l'emploi.
Vérifiez l'extension
- Assurez-vous que les commandes audio spectracli fonctionnent comme prévu en suivant les étapes ci-dessus.
- Vous devriez voir des notifications pour l'état et un exemple de code ajouté dans l'éditeur.
Personnaliser au besoin
- Vous pouvez modifier le code inséré ou utiliser l'extension comme référence pour développer vos propres scripts personnalisés avec audio spectracli.

Remarque : Si vous rencontrez des problèmes, consultez le Readme de l'Extension ou contactez [email protected] Prise en charge du dépannage.

Profitez d'utiliser audio spectracli dans le code vs!

Une fois que vous avez activé l'instance Audio_Visualizer, n'hésitez pas à l'utiliser partout dans le programme. Il se compose de plusieurs paramètres (ce qui donne plus de contrôle à l'utilisateur), alors assurez-vous de les configurer et de les ajouter avant de l'utiliser dans votre code. De plus, l'utilisateur peut modifier (WRT v4.1.0) la durée (en secondes), le taux d'échantillonnage (en Hz) et la taille du bloc.

Installation et utilisation (en utilisant PIP sur Windows)

Installez à l'aide de PIP (utilisez PIP3 à la place, si PIP ne fonctionne pas.)

 pip install Audio-SpectraCLI

Modules d'importation et d'utilisation

Créez un fichier Python.
Vous pouvez utiliser Example.py comme référence ou utiliser le code suivant:

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Une fois que vous avez activé l'instance Audio_Visualizer, n'hésitez pas à l'utiliser partout dans le programme. Il se compose de plusieurs paramètres (ce qui donne plus de contrôle à l'utilisateur), alors assurez-vous de les configurer et de les ajouter avant de l'utiliser dans votre code. De plus, l'utilisateur peut modifier (WRT v4.1.0) la durée (en secondes), le taux d'échantillonnage (en Hz) et la taille du bloc.

Installation et utilisation (utilisant Homebrew et PIP sur macOS)

Installez à l'aide de PIP (utilisez PIP3 à la place, si PIP ne fonctionne pas.)

 brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI

Modules d'importation et d'utilisation

Créez un fichier Python.
Vous pouvez utiliser Example.py comme référence ou utiliser le code suivant:

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Une fois que vous avez activé l'instance Audio_Visualizer, n'hésitez pas à l'utiliser partout dans le programme. Il se compose de plusieurs paramètres (ce qui donne plus de contrôle à l'utilisateur), alors assurez-vous de les configurer et de les ajouter avant de l'utiliser dans votre code. De plus, l'utilisateur peut modifier (WRT v4.1.0) la durée (en secondes), le taux d'échantillonnage (en Hz) et la taille du bloc.

Examen et utilisation (à l'aide de Docker)

Prérequis, vous devriez faire installer Docker sur votre machine. Vous pouvez télécharger et installer Docker à partir d'ici.
Tirer l'image Docker

Vous pouvez tirer l'image docker prédéfinie de Docker Hub à l'aide de la commande suivante:

docker pull adityaseth777/audio-spectracli

Affichage des fichiers dans le conteneur Docker pour voir les fichiers dans le conteneur Docker à des fins de débogage, vous pouvez exécuter une session de shell interactive:

docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli

Utilisez la commande 'LS' pour afficher les fichiers et obtenir une bonne compréhension de la structure des fichiers:

ls

Vous pouvez utiliser Example.py comme référence ou utiliser le code suivant:

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Une fois que vous avez activé l'instance Audio_Visualizer, n'hésitez pas à l'utiliser partout dans le programme. Il se compose de plusieurs paramètres (ce qui donne plus de contrôle à l'utilisateur), alors assurez-vous de les configurer et de les ajouter avant de l'utiliser dans votre code. De plus, l'utilisateur peut modifier (WRT v4.1.0) la durée (en secondes), le taux d'échantillonnage (en Hz) et la taille du bloc.

Construire l'image Docker localement

Si vous préférez construire l'image Docker localement, suivez ces étapes:

Clone le référentiel:

git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLI

Construisez l'image Docker:

docker build -t audio-spectracli .

Affichage des fichiers dans le conteneur Docker pour voir les fichiers dans le conteneur Docker à des fins de débogage, vous pouvez exécuter une session de shell interactive:

docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli

Utilisez la commande 'LS' pour afficher les fichiers et obtenir une bonne compréhension de la structure des fichiers:

ls

Vous pouvez utiliser Example.py comme référence ou utiliser le code suivant:

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Une fois que vous avez activé l'instance Audio_Visualizer, n'hésitez pas à l'utiliser partout dans le programme. Il se compose de plusieurs paramètres (ce qui donne plus de contrôle à l'utilisateur), alors assurez-vous de les configurer et de les ajouter avant de l'utiliser dans votre code. De plus, l'utilisateur peut modifier (WRT v4.1.0) la durée (en secondes), le taux d'échantillonnage (en Hz) et la taille du bloc.

Fonctionnalités à venir

Enregistrer et exporter: implémentez les fonctionnalités pour enregistrer le spectre généré en tant que fichier image ou des données d'exportation pour une analyse plus approfondie.
Points de terminaison CLI.
Option à choisir entre CLI / GUI.