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Audio SpectraCLI

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VSC Extension - Audio-SpectraCLI - New Release! ?

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音频频谱可视化是一个Python项目，可将实时音频输入视为使用快速傅立叶变换（FFT）的频谱。它为用户提供了一个交互式和动态的接口，以启动可视化并退出程序。

值得注意的观点：从v4.0中，我使用pyqt5实现了一个全新的代码，在新的主默认代码 - 'main..py'和“ test.py”案例中，您可以在此处发现，支持该代码。

'Main Old.py'是v3.2主文件的代码，而支持该的“ test old.py”案例。

当前功能（相对于4.1.0）

音频输入的快速傅立叶变换（FFT）频谱的实时可视化。
实时VS代码扩展支持。
支持调整参数，例如持续时间，采样率和块大小。
与音调效果的无缝集成以进行音频输入捕获。
可自定义的频率范围：允许用户指定要在频谱中显示的频率范围。
颜色自定义：为用户提供选项，以自定义频谱可视化中使用的颜色。
添加了PYQT5模块和一个高斯滤波器，该滤镜可以使用户输入持续时间（以秒为单位），采样率（以Hz为单位），块大小，还可以使输出平滑。
可能需要记住，高斯滤波器太强，它不会识别出任何噪音并显示其光谱。仅显示通过麦克风的实际输入（例如对话和音乐）可以将其归类为真实输入或音频，当然可以实时。
更动态和用户控制的接口。

包装

 Audio-SpectraCLI/

├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── docker-publish.yml
│       ├── label.yml
│       └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│   ├── main-old.py
│   ├── main.py
│   └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
    ├── assets
    ├── dist
    ├── src/
    │   ├── test
    │   ├── extension.test.ts
    │   └── extension.ts
    ├── audio-spectracli-extension-v.vsix
    ├── CHANGELOG.md
    ├── ebuild.js
    ├── eslint.config.mjs
    ├── package.json
    ├── package-lock.json
    ├── README.md
    ├── sample.py
    └── tsconfig.json

安装方法：（现已可扩展）

安装和用法（使用VSCODE扩展 - 市场）

如何使用音频光谱扩展

请按照以下步骤在Visual Studio代码中使用Audio-Spectracli扩展：

开放视觉工作室代码
- 在您的计算机（MacOS，Windows或Linux）上启动VS代码。
安装音频光谱扩展
- 通过单击活动栏中的扩展图标（或在Windows/Linux或MacOS上的Cmd+Shift+X Ctrl+Shift+X Shift+X）中的扩展图标，转到扩展程序栏。
- 在扩展市场中搜索“音频光谱”。
- 单击Audio-Spectracli扩展名旁边的安装。
激活扩展
- 安装后，通过在Windows/Linux或MacOS上按F1或Cmd+Shift+P按F1或Ctrl+Shift+P打开命令调色板。
- 类型>Audio-SpectraCLI: Add Sample Code或>Audio-SpectraCLI: View Status 。
- 选择要激活并使用扩展名的命令。
使用命令
- 添加示例代码：将Audio-Spectracli的示例代码插入当前编辑器窗口中。
  - 打开任何Python文件或创建一个新文件。
  - 运行命令Audio-SpectraCLI: Add Sample Code 。
  - 示例代码应显示在编辑器中。
- 查看扩展状态：显示Audio-Spectracli的当前状态。
  - 运行命令Audio-SpectraCLI: View Status 。
  - 您会看到一条通知，表明Audio-Spectracli已准备就绪。
验证扩展名
- 通过遵循上述步骤，请确保音频光谱命令按预期工作。
- 您应该看到编辑器中添加的状态和示例代码的通知。
根据需要自定义
- 您可以修改插入的代码或使用扩展名作为使用Audio-Spectracli开发自己的自定义脚本的参考。

注意：如果您遇到问题，请检查扩展名的读数或与[email protected]伸出来支持故障排除。

享受在VS代码中使用Audio-Spectracli！

激活AUDIO_VISUALIZER实例后，请随时在程序中的任何地方使用它。它由多个参数（可以为用户提供更多控制），因此请确保在代码中使用它之前配置和添加它们。另外，用户可以修改（WRT v4.1.0）持续时间（以秒为单位），采样率（以Hz为单位）和块大小。

安装和用法（在Windows上使用PIP）

使用PIP安装（如果PIP不起作用，则使用PIP3使用。）

 pip install Audio-SpectraCLI

导入和使用模块

创建一个Python文件。
您可以使用示例。py作为参考或使用以下代码：

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

激活AUDIO_VISUALIZER实例后，请随时在程序中的任何地方使用它。它由多个参数（可以为用户提供更多控制），因此请确保在代码中使用它之前配置和添加它们。另外，用户可以修改（WRT v4.1.0）持续时间（以秒为单位），采样率（以Hz为单位）和块大小。

安装和用法（使用MacOS上使用自制和PIP）

使用PIP安装（如果PIP不起作用，则使用PIP3使用。）

 brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI

导入和使用模块

创建一个Python文件。
您可以使用示例。py作为参考或使用以下代码：

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

激活AUDIO_VISUALIZER实例后，请随时在程序中的任何地方使用它。它由多个参数（可以为用户提供更多控制），因此请确保在代码中使用它之前配置和添加它们。另外，用户可以修改（WRT v4.1.0）持续时间（以秒为单位），采样率（以Hz为单位）和块大小。

检查和使用（使用Docker）

先决条件，您应该在计算机上安装Docker。您可以从这里下载并安装Docker。
拉码头图像

您可以使用以下命令从Docker Hub中摘取预构建的Docker映像：

docker pull adityaseth777/audio-spectracli

查看Docker容器内的文件以查看Docker容器内的文件以进行调试目的，您可以运行交互式外壳会话：

docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli

使用“ LS”命令查看文件并正确理解文件结构：

ls

您可以使用示例。py作为参考或使用以下代码：

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

激活AUDIO_VISUALIZER实例后，请随时在程序中的任何地方使用它。它由多个参数（可以为用户提供更多控制），因此请确保在代码中使用它之前配置和添加它们。另外，用户可以修改（WRT v4.1.0）持续时间（以秒为单位），采样率（以Hz为单位）和块大小。

在本地构建Docker图像

如果您希望本地构建Docker映像，请按照以下步骤：

克隆存储库：

git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLI

构建Docker图像：

docker build -t audio-spectracli .

查看Docker容器内的文件以查看Docker容器内的文件以进行调试目的，您可以运行交互式外壳会话：

docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli

使用“ LS”命令查看文件并正确理解文件结构：

ls

您可以使用示例。py作为参考或使用以下代码：

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()