Audio SpectraCLI
VSC Extension - Audio-SpectraCLI - New Release! ?
_ _ _ ____ _ ____ _ ___
/ _ _ __| (_) ___ / ___| _ __ ___ ___| |_ _ __ __ _ / ___| | |_ _|
/ _ | | | |/ _` | |/ _ _______ | '_ / _ / __| __| '__/ _` | | | | | |
/ ___ |_| | (_| | | (_) |_____|__) | |_) | __/ (__| |_| | | (_| | |___| |___ | |
/_/ ___,_|__,_|_|___/ |____/| .__/ ___|___|__|_| __,_|____|_____|___|
|_|
Audio-SpectraCLI/
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│ └── workflows/
│ ├── docker-publish.yml
│ ├── label.yml
│ └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│ ├── main-old.py
│ ├── main.py
│ └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
├── assets
├── dist
├── src/
│ ├── test
│ ├── extension.test.ts
│ └── extension.ts
├── audio-spectracli-extension-v.vsix
├── CHANGELOG.md
├── ebuild.js
├── eslint.config.mjs
├── package.json
├── package-lock.json
├── README.md
├── sample.py
└── tsconfig.json
これらの手順に従って、Visual StudioコードでAudioSpectracli拡張機能を使用します。
Visual Studioコードを開きます
Audio-Spectracli拡張機能をインストールします
Cmd+Shift+X Ctrl+Shift+X Shift+XをMACOSで押します）。拡張機能を有効にします
F1またはCtrl+Shift+P Cmd+Shift+Pを押してコマンドパレットを開きます。>Audio-SpectraCLI: Add Sample Codeか、 >Audio-SpectraCLI: View Status 。コマンドを使用します
Audio-SpectraCLI: Add Sample Code 。Audio-SpectraCLI: View Status 。拡張機能を確認します
必要に応じてカスタマイズします
注：問題が発生した場合は、拡張機能のreadmeを確認するか、トラブルシューティングのサポート@adityaseth.inに連絡してください。
VSコードでAudio-Spectracliを使用してください！
Audio_visualizerインスタンスをアクティブにしたら、プログラムのどこにでも自由に使用してください。これは、いくつかのパラメーター（ユーザーにより多くの制御を与える）で構成されているため、コードで使用する前に、それらを構成して追加してください。また、ユーザーは、持続時間（秒）、サンプリングレート（Hz）、およびブロックサイズを変更（wrt v4.1.0）を変更できます。
pip install Audio-SpectraCLI
from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()Audio_visualizerインスタンスをアクティブにしたら、プログラムのどこにでも自由に使用してください。これは、いくつかのパラメーター（ユーザーにより多くの制御を与える）で構成されているため、コードで使用する前に、それらを構成して追加してください。また、ユーザーは、持続時間（秒）、サンプリングレート（Hz）、およびブロックサイズを変更（wrt v4.1.0）を変更できます。
brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI
from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()Audio_visualizerインスタンスをアクティブにしたら、プログラムのどこにでも自由に使用してください。これは、いくつかのパラメーター（ユーザーにより多くの制御を与える）で構成されているため、コードで使用する前に、それらを構成して追加してください。また、ユーザーは、持続時間（秒）、サンプリングレート（Hz）、およびブロックサイズを変更（wrt v4.1.0）を変更できます。
次のコマンドを使用して、Docker Hubから事前に構築されたDocker画像を引くことができます。
docker pull adityaseth777/audio-spectraclidocker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectraclils from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()Audio_visualizerインスタンスをアクティブにしたら、プログラムのどこにでも自由に使用してください。これは、いくつかのパラメーター（ユーザーにより多くの制御を与える）で構成されているため、コードで使用する前に、それらを構成して追加してください。また、ユーザーは、持続時間（秒）、サンプリングレート（Hz）、およびブロックサイズを変更（wrt v4.1.0）を変更できます。
Docker画像をローカルに作成したい場合は、次の手順に従ってください。
git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLIdocker build -t audio-spectracli .docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectraclils from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()Audio_visualizerインスタンスをアクティブにしたら、プログラムのどこにでも自由に使用してください。これは、いくつかのパラメーター（ユーザーにより多くの制御を与える）で構成されているため、コードで使用する前に、それらを構成して追加してください。また、ユーザーは、持続時間（秒）、サンプリングレート（Hz）、およびブロックサイズを変更（wrt v4.1.0）を変更できます。
貢献ページを確認してください。
MIT©Aditya Seth
このプロジェクトを改善します。
？このプロジェクトが気に入ったら、それを与えて、友達と共有してください！
