coremltools

核心ML工具

使用核心ML工具（ Coremltools ）將機器學習模型從第三方庫轉換為核心ML格式。此Python軟件包包含用於轉換培訓庫中模型的支持工具，例如：

• Tensorflow 1.x
• Tensorflow 2.x
• Pytorch
• 非神經網絡框架：
  • Scikit-Learn
  • xgboost
  • libsvm

使用Coremltools，您可以：

• 將訓練有素的模型轉換為核心ML格式。
• 讀取，編寫和優化核心ML模型。
• 通過使用Core ML進行預測來驗證轉換/創建（在MACOS上）。

轉換後，您可以使用XCode將Core ML模型與應用程序集成在一起。

安裝版本8.1

要安裝最新的非β版本，請在終端中運行以下命令：

pip install -U coremltools

核心ML

Core ML是一個Apple框架，可將機器學習模型集成到您的應用中。 Core ML為所有模型提供了統一的表示。您的應用程序使用核心ML API和用戶數據來做出預測，並在用戶的設備上進行微調模型。 Core ML通過利用CPU，GPU和神經發動機來優化設備性能，同時最大程度地減少其內存足跡和功耗。嚴格在用戶設備上運行模型可以消除對網絡連接的任何需求，這有助於保持用戶數據的私密性和應用程序響應。

資源

要安裝CoremlTools，請參閱安裝核心ML工具。有關更多信息，請參見以下信息：

• 發行說明
• 指南和示例
• API參考
• 核心ML規範
• 從來源建造
• 貢獻指南