coremltools

核心ML工具

使用核心ML工具（ Coremltools ）将机器学习模型从第三方库转换为核心ML格式。此Python软件包包含用于转换培训库中模型的支持工具，例如：

• Tensorflow 1.x
• Tensorflow 2.x
• Pytorch
• 非神经网络框架：
  • Scikit-Learn
  • xgboost
  • libsvm

使用Coremltools，您可以：

• 将训练有素的模型转换为核心ML格式。
• 读取，编写和优化核心ML模型。
• 通过使用Core ML进行预测来验证转换/创建（在MACOS上）。

转换后，您可以使用XCode将Core ML模型与应用程序集成在一起。

安装版本8.1

要安装最新的非β版本，请在终端中运行以下命令：

pip install -U coremltools

核心ML

Core ML是一个Apple框架，可将机器学习模型集成到您的应用中。 Core ML为所有模型提供了统一的表示。您的应用程序使用核心ML API和用户数据来做出预测，并在用户的设备上进行微调模型。 Core ML通过利用CPU，GPU和神经发动机来优化设备性能，同时最大程度地减少其内存足迹和功耗。严格在用户设备上运行模型可以消除对网络连接的任何需求，这有助于保持用户数据的私密性和应用程序响应。

资源

要安装CoremlTools，请参阅安装核心ML工具。有关更多信息，请参见以下信息：

• 发行说明
• 指南和示例
• API参考
• 核心ML规范
• 从来源建造
• 贡献指南