coremltools

Kern -ML -Werkzeuge

Verwenden Sie Kern-ML-Tools ( Coremltools ), um maschinelle Lernmodelle aus Bibliotheken von Drittanbietern in das Kern-ML-Format zu konvertieren. Dieses Python -Paket enthält die unterstützenden Tools zum Konvertieren von Modellen aus Trainingsbibliotheken wie folgt:

• Tensorflow 1.x
• Tensorflow 2.x
• Pytorch
• Nicht-Neural-Netzwerk-Frameworks:
  • Scikit-Learn
  • Xgboost
  • Libsvm

Mit Coremltools können Sie:

• Konvertierte geschulte Modelle in das Kern -ML -Format.
• Lesen, schreiben und optimieren Sie Kern -ML -Modelle.
• Überprüfen Sie die Konvertierung/Erstellung (auf macOS), indem Sie Vorhersagen unter Verwendung von Kern -ML erstellen.

Nach der Konvertierung können Sie die Kern -ML -Modelle mit Xcode in Ihre App integrieren.

Installieren Sie Version 8.1

Um die neueste Nicht-Beta-Version zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:

pip install -U coremltools

Kernml

Core ML ist ein Apple -Framework, um maschinelles Lernmodelle in Ihre App zu integrieren. Core ML bietet eine einheitliche Darstellung für alle Modelle. Ihre App verwendet Kern-ML-APIs und Benutzerdaten, um Vorhersagen zu treffen und Modelle auf dem Gerät des Benutzers zu optimieren. Core ML optimiert die Leistung des Geräts, indem es die CPU, die GPU und die neuronale Motor nutzt und gleichzeitig den Speicherausdruck und den Stromverbrauch minimiert. Durch Ausführen eines Modells strikt auf dem Gerät des Benutzers wird die Notwendigkeit einer Netzwerkverbindung entfernt, wodurch die Daten des Benutzers privat und Ihre App reaktionsschnell bleiben.

Ressourcen

Um Coremltools zu installieren, siehe Installation von ML -Tools von Kern. Weitere Informationen finden Sie im Folgenden:

• Versionshinweise
• Leitfaden und Beispiele
• API -Referenz
• Kern -ML -Spezifikation
• Gebäude aus der Quelle
• Beitragsrichtlinien