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コアMLツール

コアMLツールロゴ

コアMLツール（ CoremlTools ）を使用して、機械学習モデルをサードパーティライブラリからコアML形式に変換します。このPythonパッケージには、次のようなトレーニングライブラリからモデルを変換するためのサポートツールが含まれています。

Tensorflow 1.x
Tensorflow 2.x
Pytorch
非神経ネットワークフレームワーク：
- Scikit-Learn
- xgboost
- libsvm

coremltoolsを使用すると、次のことができます。

訓練されたモデルをコアML形式に変換します。
コアMLモデルを読み、書き、最適化します。
Core MLを使用して予測を行うことにより、変換/作成（MacOS）を検証します。

変換後、Xcodeを使用してコアMLモデルをアプリと統合できます。

バージョン8.1をインストールします

最新の非ベータバージョンをインストールするには、端末で次のコマンドを実行します。

pip install -U coremltools

コアML

Core MLは、機械学習モデルをアプリに統合するためのAppleフレームワークです。 Core MLは、すべてのモデルに統一された表現を提供します。アプリは、コアML APIとユーザーデータを使用して、すべてユーザーのデバイスでモデルを微調整します。 Core MLは、メモリフットプリントと消費電力を最小限に抑えながら、CPU、GPU、およびニューラルエンジンを活用することにより、デバイス上のパフォーマンスを最適化します。ユーザーのデバイスでモデルを厳密に実行すると、ネットワーク接続の必要性が削除されます。これにより、ユーザーのデータがプライベートになり、アプリが応答します。