coremltools

Core ML инструменты

Используйте инструменты Core ML ( CoremlTools ), чтобы преобразовать модели машинного обучения из сторонних библиотек в основной формат ML. Этот пакет Python содержит инструменты поддержки для преобразования моделей из учебных библиотек, таких как следующее:

• Tensorflow 1.x
• Tensorflow 2.x
• Пирог
• НЕВЕРНАЯ СЕТИРОВАЯ СМЕРЫ:
  • Scikit-learn
  • XGBOOST
  • Libsvm

С coremltools вы можете:

• Преобразовать обученные модели в формат Core ML.
• Читать, написать и оптимизировать модели Core ML.
• Проверьте преобразование/создание (на macOS), делая прогнозы с использованием Core ML.

После преобразования вы можете интегрировать модели Core ML с вашим приложением с помощью XCode.

Установите версию 8.1

Чтобы установить последнюю не бета-версию, запустите следующую команду в вашем терминале:

pip install -U coremltools

Ядро ML

Core ML - это Apple Framework для интеграции моделей машинного обучения в ваше приложение. Core ML предоставляет унифицированное представление для всех моделей. Ваше приложение использует API-интерфейсы ML ML и пользовательские данные для прогнозирования и для моделей с тонкой настройкой, все на устройстве пользователя. Core ML оптимизирует производительность на устройстве, используя процессор, графический процессор и нейронный двигатель, одновременно сводя к минимуму свой след и энергопотребление. Запуск модели строго на устройстве пользователя устраняет любую потребность в сетевом соединении, что помогает сохранить данные пользователя в частном порядке и ваше приложение.

Ресурсы

Чтобы установить Coremltools, см. Установку инструментов Core ML. Для получения дополнительной информации см. Следующее:

• Выпуск заметок
• Руководство и примеры
• Ссылка на API
• Спецификация ядра ML
• Здание из источника
• Руководящие принципы вклада