coremltools

핵심 ML 도구

핵심 ML 도구 ( CoremlTools )를 사용하여 기계 학습 모델을 타사 라이브러리에서 핵심 ML 형식으로 변환하십시오. 이 Python 패키지는 다음과 같은 교육 라이브러리에서 모델을 변환하기위한 지원 도구가 포함되어 있습니다.

• 텐서 플로우 1.x
• 텐서 플로 2.X
• Pytorch
• 신경 네트워크 프레임 워크 :
  • Scikit-Learn
  • xgboost
  • libsvm

CoremlTools를 사용하면 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 숙련 된 모델을 핵심 ML 형식으로 변환하십시오.
• 핵심 ML 모델을 읽고 쓰고, 최적화하고 최적화하십시오.
• Core ML을 사용하여 예측하여 변환/생성 (MACOS)을 확인하십시오.

변환 후 Xcode를 사용하여 Core ML 모델을 앱과 통합 할 수 있습니다.

버전 8.1을 설치하십시오

최신 비 베타 버전을 설치하려면 터미널에서 다음 명령을 실행하십시오.

pip install -U coremltools

핵심 ML

Core ML은 기계 학습 모델을 앱에 통합하는 Apple 프레임 워크입니다. Core ML은 모든 모델에 대해 통일 된 표현을 제공합니다. 앱은 핵심 ML API 및 사용자 데이터를 사용하여 예측을 작성하고 사용자의 장치에서 모델을 미세 조정합니다. Core ML은 메모리 발자국 및 전력 소비를 최소화하면서 CPU, GPU 및 신경 엔진을 활용하여 기기 성능을 최적화합니다. 사용자의 장치에서 엄격하게 모델을 실행하면 네트워크 연결이 필요하지 않아 사용자의 데이터를 비공개로 유지하고 응답을 유지하는 데 도움이됩니다.

자원

CoremlTools를 설치하려면 Core ML 도구 설치를 참조하십시오. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

• 릴리스 노트
• 가이드 및 예제
• API 참조
• 핵심 ML 사양
• 소스에서 건물
• 기여 지침