coremltools

Ferramentas principais ML

Use as ferramentas principais ML ( CoremlTools ) para converter modelos de aprendizado de máquina de bibliotecas de terceiros no formato ML central. Este pacote Python contém as ferramentas de suporte para converter modelos de bibliotecas de treinamento como as seguintes:

• Tensorflow 1.x
• Tensorflow 2.x
• Pytorch
• Estruturas de rede não neural:
  • Scikit-Learn
  • Xgboost
  • Libsvm

Com CoremlTools, você pode:

• Converta modelos treinados para o formato ML central.
• Leia, escreva e otimize os modelos Core ML.
• Verifique a conversão/criação (no macOS) fazendo previsões usando o núcleo ML.

Após a conversão, você pode integrar os modelos Core ML ao seu aplicativo usando o Xcode.

Instale a versão 8.1

Para instalar a versão não-beta mais recente, execute o seguinte comando em seu terminal:

pip install -U coremltools

Core Ml

O Core ML é uma estrutura da Apple para integrar modelos de aprendizado de máquina ao seu aplicativo. O Core ML fornece uma representação unificada para todos os modelos. Seu aplicativo usa as principais APIs e dados do usuário do ML para fazer previsões e para ajustar modelos, tudo no dispositivo do usuário. O Core ML otimiza o desempenho do dispositivo, alavancando a CPU, a GPU e o mecanismo neural, minimizando sua pegada de memória e consumo de energia. A execução de um modelo estritamente no dispositivo do usuário remove qualquer necessidade de uma conexão de rede, o que ajuda a manter os dados do usuário privados e seu aplicativo responsivo.

Recursos

Para instalar o CoremLTools, consulte Instalando as ferramentas principais ML. Para mais informações, consulte o seguinte:

• Notas de liberação
• Guia e exemplos
• Referência da API
• Especificação Core ML
• Edifício da fonte
• Diretrizes de contribuição