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coremltools

Python

coremltools 8.1

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Outils Core ML

Logo Core ML Tools

Utilisez les outils Core ML ( CoremlTools ) pour convertir les modèles d'apprentissage automatique des bibliothèques tierces au format Core ML. Ce package Python contient les outils de support pour la conversion de modèles à partir de bibliothèques de formation telles que les suivantes:

TensorFlow 1.x
TensorFlow 2.x
Pytorch
Cadres de réseau non neuronaux:
- scikit-apprend
- Xgboost
- Libsvm

Avec Coremltools, vous pouvez:

Convertissez les modèles formés au format Core ML.
Lisez, écrivez et optimisez les modèles Core ML.
Vérifiez la conversion / création (sur macOS) en faisant des prédictions en utilisant Core ML.

Après la conversion, vous pouvez intégrer les modèles Core ML avec votre application à l'aide de Xcode.

Installer la version 8.1

Pour installer la dernière version non BETA, exécutez la commande suivante dans votre terminal:

pip install -U coremltools

Noyau ML

Core ML est un framework Apple pour intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans votre application. Core ML fournit une représentation unifiée pour tous les modèles. Votre application utilise les API Core ML et les données utilisateur pour faire des prédictions, et pour affiner les modèles, le tout sur l'appareil de l'utilisateur. Core ML optimise les performances sur les appareils en tirant parti du CPU, du GPU et du moteur neuronal tout en minimisant son empreinte mémoire et sa consommation d'énergie. L'exécution d'un modèle strictement sur l'appareil de l'utilisateur supprime le besoin d'une connexion réseau, ce qui aide à garder les données de l'utilisateur privées et réactives à votre application.