coremltools

เครื่องมือหลัก ML

ใช้เครื่องมือ Core ML ( Coremltools ) เพื่อแปลงรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องจากไลบรารีบุคคลที่สามเป็นรูปแบบ Core ML แพ็คเกจ Python นี้มีเครื่องมือสนับสนุนสำหรับการแปลงโมเดลจากห้องสมุดการฝึกอบรมเช่นต่อไปนี้:

• tensorflow 1.x
• tensorflow 2.x
• pytorch
• กรอบเครือข่ายที่ไม่ใช่ระบบประสาท:
  • Scikit-learn
  • xgboost
  • libsvm

ด้วย coremltools คุณสามารถ:

• แปลงโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมเป็นรูปแบบ Core ML
• อ่านเขียนและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล Core ML
• ตรวจสอบการแปลง/การสร้าง (บน macOS) โดยการทำนายโดยใช้ Core ML

หลังจากการแปลงคุณสามารถรวมรุ่น Core ML เข้ากับแอพของคุณโดยใช้ XCode

ติดตั้งเวอร์ชัน 8.1

ในการติดตั้งเวอร์ชันที่ไม่ใช่เบต้าล่าสุดให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณ:

pip install -U coremltools

ML หลัก

Core ML เป็นเฟรมเวิร์ก Apple เพื่อรวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับแอพของคุณ Core ML ให้การเป็นตัวแทนแบบครบวงจรสำหรับทุกรุ่น แอพของคุณใช้ Core ML API และข้อมูลผู้ใช้เพื่อทำการคาดการณ์และการปรับแต่งแบบปรับแต่งทั้งหมดบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ Core ML เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนอุปกรณ์โดยใช้ประโยชน์จาก CPU, GPU และเครื่องยนต์ประสาทในขณะที่ลดการใช้หน่วยความจำและการใช้พลังงาน การรันโมเดลอย่างเคร่งครัดบนอุปกรณ์ของผู้ใช้จะช่วยขจัดความต้องการการเชื่อมต่อเครือข่ายซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลของผู้ใช้เป็นส่วนตัวและแอปของคุณตอบสนอง

ทรัพยากร

ในการติดตั้ง coremltools ดูการติดตั้งเครื่องมือ Core ML สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูสิ่งต่อไปนี้:

• บันทึกย่อ
• คู่มือและตัวอย่าง
• การอ้างอิง API
• ข้อกำหนด ML หลัก
• อาคารจากแหล่งกำเนิด
• แนวทางการบริจาค