Auto Precise Prompts

自動- 提示

用於結構化數據處理的基於LLM的自動化LLM及時工程

由Praneeth Vadlapati（@prane-eth）創建

筆記

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為什麼要自動推出？

LLM是處理文本的強大工具。使用LLMS的結構化數據處理需要精確的提示。及時的工程和測試需要勞動力進行手動工作，並需要更多的時間，資源和預算。
該項目使用自動化方法來生成和測試提示，以使用LLMS進行結構化數據處理的及時工程過程。

？研究論文

Najer提供了發表的研究論文

？引用

要使用我的論文進行參考，請如下引用：

 @article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
	title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
	journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
	volume = { 5 } ,
	number = { 1 } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { Jan } ,
	author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
	url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}

快速開始

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

現在，編輯.env文件並添加您的值。
運行文件auto-presise-prompts.ipynb

更多項目

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版權（C）2024 Praneeth Vadlapati
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