Auto Precise Prompts
1.0.0
自动- 提示用于结构化数据处理的基于LLM的自动化LLM及时工程
由Praneeth Vadlapati(@prane-eth)创建
笔记
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LLM是处理文本的强大工具。使用LLMS的结构化数据处理需要精确的提示。及时的工程和测试需要劳动力进行手动工作,并需要更多的时间,资源和预算。
该项目使用自动化方法来生成和测试提示,以使用LLMS进行结构化数据处理的及时工程过程。
Najer提供了发表的研究论文
要使用我的论文进行参考,请如下引用:
@article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
volume = { 5 } ,
number = { 1 } ,
year = { 2024 } ,
month = { Jan } ,
author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env现在,编辑.env文件并添加您的值。
运行文件auto-presise-prompts.ipynb
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