Auto Precise Prompts

Автофран -PROMPTS

Автоматизированная инженерия на основе LLM для обработки структурированной обработки данных

Создан Праниет Вадлапати (@Prane-eth)

Примечание

Пожалуйста, снимайте репозиторий, чтобы показать вашу поддержку.

Почему автоматические пшеницы?

LLMS являются мощными инструментами для обработки текста. Структурная обработка данных с использованием LLMS требует точных подсказок. Быстрое проектирование и тестирование требуют рабочей силы для ручных усилий и требуют больше времени, ресурсов и бюджета.
Проект использует автоматические методы для генерации и тестирования подсказок, для автоматизации процесса быстрого разработки для обработки структурированных данных с использованием LLMS.

? Исследовательская работа

Опубликованная исследовательская работа доступна в Najer

? Цитирование

Чтобы использовать мою статью для справки, пожалуйста, цитируйте ее, как показано ниже:

 @article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
	title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
	journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
	volume = { 5 } ,
	number = { 1 } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { Jan } ,
	author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
	url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}

Быстрый старт

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

Теперь отредактируйте файл .env и добавьте свои значения.
Запустите файл Auto-PRECISE-PROMPTS.IPYNB

Больше проектов

Для получения дополнительных проектов откройте профиль: @Pro Genai

Внося

Взносы приветствуются! Не стесняйтесь создавать проблему для любых отчетов об ошибках или предложениях.
Чтобы внести свой вклад, составить репозиторий и создать проблему. Если я не смогу решить это, я позволю кому -нибудь создать запрос на притяжение.

? Лицензия

Авторские права (с) 2024 Пранит Вадлапати
Пожалуйста, обратитесь к файлу лицензии для получения дополнительной информации.

️ Отказ от ответственности

Код не предназначен для использования в производственных средах. Этот код предназначен только для образовательных и исследовательских целей.

Ни один автор не несет ответственности за любое неправильное использование или ущерб, причиненный этим кодом. Используйте его на свой собственный риск. Кодекс предоставляется как есть без каких -либо гарантий или гарантии.

? Контакт

Для личных запросов, пожалуйста, найдите мои контактные данные здесь: linktr.ee/prane.eth