Auto Precise Prompts

Auto- précision -Prompts

Ingénierie rapide automatisée basée sur LLM pour le traitement des données structurées

Créé par Praneteth Vadlapati (@ Prane-Eth)

Note

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Pourquoi les grands-produits automatique?

Les LLM sont des outils puissants pour traiter le texte. Le traitement structuré des données à l'aide de LLMS nécessite des invites précises. L'ingénierie et les tests rapides nécessitent une main-d'œuvre pour les efforts manuels et nécessitent plus de temps, de ressources et de budget.
Le projet utilise des méthodes automatisées pour générer et tester des invites, pour automatiser le processus d'ingénierie rapide pour le traitement structuré des données à l'aide de LLMS.

? Document de recherche

Un document de recherche publié est disponible chez Najer

? Citation

Pour utiliser mon papier pour référence, veuillez le citer comme ci-dessous:

 @article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
	title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
	journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
	volume = { 5 } ,
	number = { 1 } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { Jan } ,
	author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
	url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}

Démarrage rapide

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

Maintenant, modifiez le fichier .env et ajoutez vos valeurs.
Exécutez le fichier auto-précis-PROMPTS.Ipynb

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