Auto Precise Prompts

자동 정밀 - 프로모스

구조화 된 데이터 처리를위한 자동 LLM 기반 프롬프트 엔지니어링

Praneeth vadlapati (@prane-eth)

메모

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왜 자동 프레임 프로모스인가?

LLM은 텍스트 처리를위한 강력한 도구입니다. LLM을 사용한 구조화 된 데이터 처리에는 정확한 프롬프트가 필요합니다. 신속한 엔지니어링 및 테스트에는 수동 노력을 위해 인력이 필요하며 더 많은 시간, 자원 및 예산이 필요합니다.
이 프로젝트는 자동화 된 방법을 사용하여 프롬프트를 생성하고 테스트하여 LLM을 사용하여 구조화 된 데이터 처리를위한 신속한 엔지니어링 프로세스를 자동화합니다.

? 연구 논문

출판 된 연구 논문은 Najer에서 구입할 수 있습니다

? 소환

참조 용지를 사용하려면 다음과 같이 인용하십시오.

 @article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
	title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
	journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
	volume = { 5 } ,
	number = { 1 } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { Jan } ,
	author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
	url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}

빠른 시작

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

이제 .env 파일을 편집하고 값을 추가하십시오.
파일 auto-precise-prompts.ipynb를 실행하십시오

더 많은 프로젝트

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저작권 (c) 2024 Praneeth vadlapati
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켈 부인 성명

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