Auto -promptsIngeniería rápida basada en LLM automatizada para el procesamiento de datos estructurados
Creado por Praneeth Vadlapati (@Prane-eth)
Nota
Estrella el repositorio para mostrar su soporte.
Los LLM son herramientas poderosas para procesar texto. El procesamiento de datos estructurados utilizando LLM requiere indicaciones precisas. La ingeniería y las pruebas rápidas requieren una fuerza laboral para los esfuerzos manuales, y requieren más tiempo, recursos y presupuesto.
El proyecto utiliza métodos automatizados para generar y probar las indicaciones, para automatizar el proceso de ingeniería de inmediato para el procesamiento de datos estructurados utilizando LLM.
Un artículo de investigación publicado está disponible en Najer
Para usar mi artículo para referencia, cíquelo como se muestra a continuación:
@article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
volume = { 5 } ,
number = { 1 } ,
year = { 2024 } ,
month = { Jan } ,
author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env Ahora, edite el archivo .env y agregue sus valores.
Ejecute el archivo Auto-Precise-Prompts.ipynb
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