Auto Precise Prompts

Auto- precise -prompts

Rekayasa Prompt Berbasis LLM Otomatis untuk Pemrosesan Data Terstruktur

Dibuat oleh Praneeth Vadlapati (@prane-eth)

Catatan

Silakan bintangi repositori untuk menunjukkan dukungan Anda.

Mengapa prompt-prestasi otomatis?

LLMS adalah alat yang kuat untuk memproses teks. Pemrosesan data terstruktur menggunakan LLMS membutuhkan prompt yang tepat. Teknik dan pengujian yang cepat membutuhkan tenaga kerja untuk upaya manual, dan membutuhkan lebih banyak waktu, sumber daya, dan anggaran.
Proyek ini menggunakan metode otomatis untuk menghasilkan dan menguji petunjuk, untuk mengotomatisasi proses rekayasa cepat untuk pemrosesan data terstruktur menggunakan LLMS.

? Makalah Penelitian

Makalah penelitian yang diterbitkan tersedia di Najer

? Kutipan

Untuk menggunakan kertas saya untuk referensi, silakan kutip di bawah ini:

 @article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
	title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
	journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
	volume = { 5 } ,
	number = { 1 } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { Jan } ,
	author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
	url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}

Awal yang cepat

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

Sekarang, edit file .env dan tambahkan nilai Anda.
Jalankan File Auto-Precise-Prompts.ipynb

Lebih banyak proyek

Untuk proyek lainnya, buka profil: @pro-genai

Berkontribusi

Kontribusi dipersilakan! Jangan ragu untuk membuat masalah untuk laporan atau saran bug apa pun.
Untuk berkontribusi, bintang repositori dan buat masalah. Jika saya tidak dapat menyelesaikannya, saya akan mengizinkan siapa pun untuk membuat permintaan tarik.

? Lisensi

Hak Cipta (C) 2024 Praneeth Vadlapati
Silakan merujuk ke file lisensi untuk informasi lebih lanjut.

️ Penafian

Kode ini tidak dimaksudkan untuk digunakan di lingkungan produksi. Kode ini hanya untuk tujuan pendidikan dan penelitian.

Tidak ada penulis yang bertanggung jawab atas penyalahgunaan atau kerusakan yang disebabkan oleh kode ini. Gunakan dengan risiko Anda sendiri. Kode ini disediakan sebagaimana adanya tanpa jaminan atau jaminan.

? Kontak

Untuk pertanyaan pribadi, silakan temukan detail kontak saya di sini: linktr.ee/prane.eth