Auto Precise Prompts

Propriedades -precisas automáticas

Engenharia rápida automatizada baseada em LLM para processamento de dados estruturado

Criado por Praneeth Vadlapati (@Prane -th)

Observação

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Por que promete de forma automática?

LLMs são ferramentas poderosas para processar o texto. O processamento de dados estruturado usando LLMS requer instruções precisas. A engenharia e o teste imediatos exigem força de trabalho para esforços manuais e requerem mais tempo, recursos e orçamento.
O projeto usa métodos automatizados para gerar e testar instruções para automatizar o processo de engenharia imediato para processamento de dados estruturado usando LLMS.

? Trabalho de pesquisa

Um artigo de pesquisa publicado está disponível em Najer

? Citação

Para usar meu papel para referência, cite -o como abaixo:

 @article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
	title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
	journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
	volume = { 5 } ,
	number = { 1 } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { Jan } ,
	author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
	url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}

Início rápido

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

Agora, edite o arquivo .env e adicione seus valores.
Execute o arquivo de precise-prompts.ipynb

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