Auto Precise Prompts

Automatisch präzise -Prompts

Automatisierte LLM-basierte Eingabeaufforderungstechnik für die strukturierte Datenverarbeitung

Erstellt von Praneeth Vadlapati (@Prane-Eth)

Notiz

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Warum automatische Prämien-Prompts?

LLMs sind leistungsstarke Tools für die Verarbeitung von Text. Die strukturierte Datenverarbeitung unter Verwendung von LLMs erfordert präzise Eingabeaufforderungen. Um sofortige Engineering und Tests erfordern die Belegschaft für manuelle Bemühungen und erfordern mehr Zeit, Ressourcen und Budget.
Das Projekt verwendet automatisierte Methoden, um Eingabeaufforderungen zu generieren und zu testen, um den Eingabeaufforderungs -Engineering -Prozess für die strukturierte Datenverarbeitung mithilfe von LLMs zu automatisieren.

? Forschungspapier

Eine veröffentlichte Forschungsarbeit ist bei Najer erhältlich

? Zitat

Um mein Papier als Referenz zu verwenden, zitieren Sie es bitte wie unten:

 @article { vadlapati2024autopreciseprompts ,
	title = { {AutoPrecisePrompts: Automated LLM-based Prompt Engineering for Structured Data Processing} } ,
	journal = { {North American Journal of Engineering and Research} } ,
	volume = { 5 } ,
	number = { 1 } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { Jan } ,
	author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
	url = { https://najer.org/najer/article/view/83 }
}

Schneller Start

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

Bearbeiten Sie nun die .env -Datei und fügen Sie Ihre Werte hinzu.
Führen Sie die Datei automatisch-Precise-Prompts.ipynb aus

Weitere Projekte

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? Lizenz

Copyright (C) 2024 Praneeth Vadlapati
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