Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

合同顧問抹布

建立和評估高精度法律專家LLM應用程序

概述

該項目旨在使用檢索型發電（RAG）開發一種用於合同問答的高精度法律專家系統。該系統利用先進的自然語言處理（NLP）技術為有關法律合同的問題提供準確和上下文感知的答案，並將強大的語言模型與自定義檢索機制相結合，以提供與合同相關查詢的準確和上下文相關的答案。

特徵

• 使用Langchain的抹布的問答管道
• 可自定義的檢索器和發電機組件
• 使用Ragas指標的評估框架
• 優化技術以提高性能

文件夾結構

 ├── data
│   ├── contracts
│   └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│   ├── data_processing.ipynb
│   └── ragas.ipynb
├── flask
│   ├── rag_app.py
│   ├── run.py
│   └── src
├── frontend
│   ├── index.html
│   ├── node_modules
│   ├── package.json
│   ├── package-lock.json
│   ├── public
│   ├── README.md
│   ├── src
│   └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│   ├── Autogen_agent.ipynb
│   ├── Langchain_exp.ipynb
│   └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
    ├── evaluation.py
    └── utils.py

安裝

1. 克隆存儲庫

git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git

2. 導航到項目目錄

 cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

3. 創建虛擬環境

python -m venv venv

4. 激活環境

 source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. 安裝所需的依賴項：

pip install -r requirements.txt

執照

該項目已根據Apache許可證獲得許可 - 有關詳細信息，請參見許可證文件。

挑戰