Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

Vertragsberater Rag

Erstellen und bewerten Sie eine hochpräzise Rechtsexperte LLM App

Überblick

Dieses Projekt zielt darauf ab, ein hochpräzisetztes Rechtsexpertensystem für den Q & A unter Verwendung der Abruf Generation (RAG) zu entwickeln. Das System nutzt die NLP-Techniken (Advanced Natural Language Processing), um genaue und kontextbezogene Antworten auf Fragen zu rechtlichen Verträgen zu erhalten, und integriert ein leistungsstarkes Sprachmodell in einen benutzerdefinierten Abrufmechanismus, um genaue und kontextbezogene Antworten auf vertragliche Abfragen zu erhalten.

Merkmale

• Q & A Pipeline mit Lappen mit Langchain
• Anpassbare Retriever- und Generatorkomponenten
• Bewertungsrahmen unter Verwendung von Ragas -Metriken
• Optimierungstechniken für eine verbesserte Leistung

Ordnerstruktur

 ├── data
│   ├── contracts
│   └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│   ├── data_processing.ipynb
│   └── ragas.ipynb
├── flask
│   ├── rag_app.py
│   ├── run.py
│   └── src
├── frontend
│   ├── index.html
│   ├── node_modules
│   ├── package.json
│   ├── package-lock.json
│   ├── public
│   ├── README.md
│   ├── src
│   └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│   ├── Autogen_agent.ipynb
│   ├── Langchain_exp.ipynb
│   └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
    ├── evaluation.py
    └── utils.py

Installation

1. Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis

 cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

3. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

python -m venv venv

4. Aktivieren Sie die Umgebung

 source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der Apache -Lizenz lizenziert - Einzelheiten finden Sie in der Lizenzdatei.

Herausforderung von