Construir y evaluar una aplicación LLM LLM de Expert Legal Expert.
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de expertos legales de alta precisión para las preguntas y respuestas de contratos utilizando la generación de recuperación acuática (RAG). El sistema aprovecha las técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para proporcionar respuestas precisas y conscientes del contexto a preguntas sobre contratos legales e integra un poderoso modelo de lenguaje con un mecanismo de recuperación personalizado para proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes a consultas relacionadas con el contrato.
├── data
│ ├── contracts
│ └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│ ├── data_processing.ipynb
│ └── ragas.ipynb
├── flask
│ ├── rag_app.py
│ ├── run.py
│ └── src
├── frontend
│ ├── index.html
│ ├── node_modules
│ ├── package.json
│ ├── package-lock.json
│ ├── public
│ ├── README.md
│ ├── src
│ └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│ ├── Autogen_agent.ipynb
│ ├── Langchain_exp.ipynb
│ └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
├── evaluation.py
└── utils.py
git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAGpython -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows, use venvScriptsactivatepip install -r requirements.txtEste proyecto tiene licencia bajo la licencia Apache; consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.