Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

契約アドバイザーラグ

高精度の法律専門家LLMアプリを構築および評価します

概要

このプロジェクトの目的は、検索された世代（RAG）を使用して契約Q＆Aのための高精度の法的専門家システムを開発することを目的としています。このシステムは、高度な自然言語処理（NLP）手法を活用して、法的契約に関する質問に対して正確かつコンテキストを意識した回答を提供し、強力な言語モデルをカスタム検索メカニズムと統合して、契約関連のクエリに正確でコンテキストに関連する回答を提供します。

特徴

• Langchainを使用したRAGを備えたQ＆Aパイプライン
• カスタマイズ可能なレトリバーとジェネレーターコンポーネント
• Ragasメトリックを使用した評価フレームワーク
• パフォーマンスを改善するための最適化手法

フォルダー構造

 ├── data
│   ├── contracts
│   └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│   ├── data_processing.ipynb
│   └── ragas.ipynb
├── flask
│   ├── rag_app.py
│   ├── run.py
│   └── src
├── frontend
│   ├── index.html
│   ├── node_modules
│   ├── package.json
│   ├── package-lock.json
│   ├── public
│   ├── README.md
│   ├── src
│   └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│   ├── Autogen_agent.ipynb
│   ├── Langchain_exp.ipynb
│   └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
    ├── evaluation.py
    └── utils.py

インストール

1. リポジトリをクローンします

git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git

2. Project Directoryに移動します

 cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

3. 仮想環境を作成します

python -m venv venv

4. 環境をアクティブにします

 source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. 必要な依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

ライセンス

このプロジェクトは、Apacheライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。

挑戦