Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

合同顾问抹布

建立和评估高精度法律专家LLM应用程序

概述

该项目旨在使用检索型发电（RAG）开发一种用于合同问答的高精度法律专家系统。该系统利用先进的自然语言处理（NLP）技术为有关法律合同的问题提供准确和上下文感知的答案，并将强大的语言模型与自定义检索机制相结合，以提供与合同相关查询的准确和上下文相关的答案。

特征

• 使用Langchain的抹布的问答管道
• 可自定义的检索器和发电机组件
• 使用Ragas指标的评估框架
• 优化技术以提高性能

文件夹结构

 ├── data
│   ├── contracts
│   └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│   ├── data_processing.ipynb
│   └── ragas.ipynb
├── flask
│   ├── rag_app.py
│   ├── run.py
│   └── src
├── frontend
│   ├── index.html
│   ├── node_modules
│   ├── package.json
│   ├── package-lock.json
│   ├── public
│   ├── README.md
│   ├── src
│   └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│   ├── Autogen_agent.ipynb
│   ├── Langchain_exp.ipynb
│   └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
    ├── evaluation.py
    └── utils.py

安装

1. 克隆存储库

git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git

2. 导航到项目目录

 cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

3. 创建虚拟环境

python -m venv venv

4. 激活环境

 source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. 安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

执照

该项目已根据Apache许可证获得许可 - 有关详细信息，请参见许可证文件。

挑战