Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

Advisor de contrato Rag

Construa e avalie um aplicativo LLM de especialista jurídico de alta precisão

Visão geral

Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema de especialistas jurídicos de alta precisão para perguntas e respostas de contrato usando geração de recuperação upmentada (RAG). O sistema aproveita as técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (PNL) para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto a perguntas sobre contratos legais e integra um poderoso modelo de idioma com um mecanismo de recuperação personalizado para fornecer respostas precisas e contextualmente relevantes às consultas relacionadas ao contrato.

Características

• Oleoduto de perguntas e respostas com pano usando Langchain
• Retriever personalizável e componentes geradores
• Estrutura de avaliação usando métricas ragas
• Técnicas de otimização para melhor desempenho

Estrutura de pastas

 ├── data
│   ├── contracts
│   └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│   ├── data_processing.ipynb
│   └── ragas.ipynb
├── flask
│   ├── rag_app.py
│   ├── run.py
│   └── src
├── frontend
│   ├── index.html
│   ├── node_modules
│   ├── package.json
│   ├── package-lock.json
│   ├── public
│   ├── README.md
│   ├── src
│   └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│   ├── Autogen_agent.ipynb
│   ├── Langchain_exp.ipynb
│   └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
    ├── evaluation.py
    └── utils.py

Instalação

1. Clone o repositório

git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git

2. Navegue até o diretório do projeto

 cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

3. Crie um ambiente virtual

python -m venv venv

4. Ative o ambiente

 source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença Apache - consulte o arquivo de licença para obter detalhes.

Desafio por