Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

Консультант по контракту

Создать и оценить приложение LLM-эксперта с высоким разрешением

Обзор

Этот проект направлен на разработку высококвалифицированной юридической экспертной системы для контрактов с использованием поколения, связанного с поиском-август (RAG). Система использует передовые методы обработки естественного языка (NLP) для предоставления точных и контекстных ответов на вопросы о юридических контрактах и ​​интегрирует мощную языковую модель с пользовательским механизмом поиска для предоставления точных и контекстных ответов на запросы, связанные с контрактами.

Функции

• Конвейер Q & A с тряпкой с помощью Langchain
• Настраиваемые компоненты ретривера и генератора
• Структура оценки с использованием метрик Ragas
• Методы оптимизации для повышения производительности

Структура папки

 ├── data
│   ├── contracts
│   └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│   ├── data_processing.ipynb
│   └── ragas.ipynb
├── flask
│   ├── rag_app.py
│   ├── run.py
│   └── src
├── frontend
│   ├── index.html
│   ├── node_modules
│   ├── package.json
│   ├── package-lock.json
│   ├── public
│   ├── README.md
│   ├── src
│   └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│   ├── Autogen_agent.ipynb
│   ├── Langchain_exp.ipynb
│   └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
    ├── evaluation.py
    └── utils.py

Установка

1. Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git

2. Перейдите к каталогу проекта

 cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

3. Создать виртуальную среду

python -m venv venv

4. Активировать окружающую среду

 source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Установите требуемые зависимости:

pip install -r requirements.txt

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии Apache - для получения подробной информации см. Файл лицензии.

Вызов по