Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

Kontrak Penasihat Rag

Membangun dan mengevaluasi aplikasi LLM ahli legal presisi tinggi

Ringkasan

Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar hukum presisi tinggi untuk T&J kontrak menggunakan Retrieval-Agusted Generation (RAG). Sistem ini memanfaatkan teknik pemrosesan bahasa alami canggih (NLP) untuk memberikan jawaban yang akurat dan sadar konteks atas pertanyaan tentang kontrak hukum dan mengintegrasikan model bahasa yang kuat dengan mekanisme pengambilan khusus untuk memberikan jawaban yang akurat dan relevan secara kontekstual untuk pertanyaan terkait kontrak.

Fitur

• Pipa T&J dengan Rag menggunakan Langchain
• Retriever dan komponen generator yang dapat disesuaikan
• Kerangka Evaluasi Menggunakan Metrik Ragas
• Teknik optimasi untuk peningkatan kinerja

Struktur folder

 ├── data
│   ├── contracts
│   └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│   ├── data_processing.ipynb
│   └── ragas.ipynb
├── flask
│   ├── rag_app.py
│   ├── run.py
│   └── src
├── frontend
│   ├── index.html
│   ├── node_modules
│   ├── package.json
│   ├── package-lock.json
│   ├── public
│   ├── README.md
│   ├── src
│   └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│   ├── Autogen_agent.ipynb
│   ├── Langchain_exp.ipynb
│   └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
    ├── evaluation.py
    └── utils.py

Instalasi

1. Klon Repositori

git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git

2. Arahkan ke Direktori Proyek

 cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

3. Buat lingkungan virtual

python -m venv venv

4. Aktifkan lingkungan

 source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Instal dependensi yang diperlukan:

pip install -r requirements.txt

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi Apache - lihat file lisensi untuk detailnya.

Tantangan oleh