Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

계약 고문 래그

고정밀 법률 전문가 LLM 앱을 구축하고 평가하십시오

개요

이 프로젝트는 RAG (Restrieval-Augmented Generation)를 사용하여 계약 Q & A를위한 고정밀 법률 전문가 시스템을 개발하는 것을 목표로합니다. 이 시스템은 고급 자연 언어 처리 (NLP) 기술을 활용하여 법적 계약에 대한 질문에 대한 정확하고 상황을 인식하고 강력한 언어 모델을 사용자 정의 검색 메커니즘과 통합하여 계약 관련 쿼리에 대한 정확하고 상황에 맞는 답변을 제공합니다.

특징

• Langchain을 사용하여 Rag가있는 Q & A 파이프 라인
• 사용자 정의 가능한 리트리버 및 발전기 구성 요소
• Ragas 메트릭을 사용한 평가 프레임 워크
• 성능 향상을위한 최적화 기술

폴더 구조

 ├── data
│   ├── contracts
│   └── Q&A
├── Dockerfile
├── evaluation
│   ├── data_processing.ipynb
│   └── ragas.ipynb
├── flask
│   ├── rag_app.py
│   ├── run.py
│   └── src
├── frontend
│   ├── index.html
│   ├── node_modules
│   ├── package.json
│   ├── package-lock.json
│   ├── public
│   ├── README.md
│   ├── src
│   └── vite.config.js
├── LICENSE
├── notebooks
│   ├── Autogen_agent.ipynb
│   ├── Langchain_exp.ipynb
│   └── simple_RAG_.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── scripts
    ├── evaluation.py
    └── utils.py

설치

1. 저장소를 복제하십시오

git clone https://github.com/temesgen5335/Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG.git

2. 프로젝트 디렉토리로 이동하십시오

 cd Legal_Expert_Contract_Advisor_RAG

3. 가상 환경을 만듭니다

python -m venv venv

4. 환경을 활성화하십시오

 source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. 필요한 종속성 설치 :

pip install -r requirements.txt

특허

이 프로젝트는 Apache 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.

도전