textnets

文本網絡：網絡的文本分析

TextNet表示文本的集合作為文檔和單詞網絡。這為文本的可視化和分析提供了新的可能性。

在2020年參議院彈each審判中無罪釋放後，美國參議員的網絡和官方陳述中使用的言論（來源）。

TextNets是根據GNU通用公共許可證V3條款的免費軟件。

本文提出了文本網絡的思想：

克里斯托弗·A·保釋金（Christopher A. Bail），“結合了自然語言處理和網絡分析，以研究倡導組織如何在社交媒體上刺激對話，”美國美國科學院的會議錄113，第1期。 42（2016），11823–11828，doi：10.1073/pnas.1607151113。

最初是作為Chris Bail的TextNets for R的Python實施開始的， TextNet現在構成了幾個獨特的功能，用於術語提取和稱重，可視化和分析。

特徵

TextNets建立在Spacy的基礎上，Spacy是一種用於自然語言處理的最先進庫，以及用於網絡分析的IGRAPH。它使用Leiden算法進行社區檢測，該算法能夠在兩部分（Word -Group）網絡上執行社區檢測。

TextNet可以使用pip和nix軟件包管理器安裝。它需要Python 3.9或更高。

TextNets與Python的出色科學堆棧無縫集成。這意味著您可以使用文本網絡在Jupyter筆記本中分析和可視化數據！

閱讀文檔以了解有關包裝功能的更多信息。

引用

在學術出版物中使用文本網絡？請引用本文：

 @article { Boy2020 ,
  author   = { John D. Boy } ,
  title    = { textnets } ,
  subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
  journal  = { Journal of Open Source Software } ,
  volume   = { 5 } ,
  number   = { 54 } ,
  pages    = { 2594 } ,
  year     = { 2020 } ,
  doi      = { 10.21105/joss.02594 } ,
}

了解更多

文件	https://textnets.readthedocs.io/
存儲庫	https://github.com/jboynyc/textnets
問題和想法	https://github.com/jboynyc/textnets/issues
PYPI	https://pypi.org/project/textnets/
Fosdem '22	https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/
doi	10.21105/Joss.02594
檔案	10.5281/Zenodo.3866676