textnets

テキストネット：ネットワークを使用したテキスト分析

テキストネットは、ドキュメントと単語のネットワークとしてテキストのコレクションを表します。これは、テキストの視覚化と分析のための新しい可能性を提供します。

2020年の上院弾each裁判（ソース）での無罪判決に続いて、公式声明で使用された米国上院議員と言葉のネットワーク。

テキストネットは、GNU General Public License V3の条件の下でのフリーソフトウェアです。

このペーパーでは、根底にあるテキストのアイデアが表示されています。

クリストファー・A・ベイル、「自然言語処理とネットワーク分析を組み合わせて、擁護組織がソーシャルメディアでの会話をどのように刺激するかを調べる」、アメリカ合衆国科学アカデミーの議事録113、no。 42（2016）、11823–11828、doi：10.1073/pnas.1607151113。

当初、RのChris BailのテキストネットパッケージのPython実装として開始されたTextnetsは、ターム抽出と計量、視覚化、分析のためのいくつかのユニークな機能を含むようになりました。

特徴

テキストネットは、自然言語処理のための最先端のライブラリ、ネットワーク分析用のIGRAPHであるSpacyに基づいています。ライデンアルゴリズムを使用して、コミュニティ検出には、Bipartite（Word -Group）ネットワークでコミュニティ検出を実行できます。

テキストネットは、 pipおよびnixパッケージマネージャーを使用してインストールできます。 Python 3.9以上が必要です。

テキストネットは、Pythonの優れた科学スタックとシームレスに統合します。つまり、テキストネットを使用して、Jupyterノートブックのデータを分析および視覚化できます。

ドキュメントを読んで、パッケージの機能の詳細をご覧ください。

引用

学術出版物でテキストネットを使用していますか？この論文を引用してください：

 @article { Boy2020 ,
  author   = { John D. Boy } ,
  title    = { textnets } ,
  subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
  journal  = { Journal of Open Source Software } ,
  volume   = { 5 } ,
  number   = { 54 } ,
  pages    = { 2594 } ,
  year     = { 2020 } ,
  doi      = { 10.21105/joss.02594 } ,
}

もっと詳しく知る

ドキュメント	https://textnets.readthedocs.io/
リポジトリ	https://github.com/jboynyc/textnets
問題とアイデア	https://github.com/jboynyc/textnets/issues
ピピ	https://pypi.org/project/textnets/
Fosdem '22	https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/
doi	10.21105/joss.02594
アーカイブ	10.5281/Zenodo.3866676