textnets
version 0.9.5
텍스트는 문서와 단어의 네트워크로 텍스트 모음을 나타냅니다. 이것은 텍스트의 시각화 및 분석을위한 새로운 가능성을 제공합니다.
2020 년 상원 탄핵 재판 (출처)의 무죄 투표에 이어 공식 진술에 사용 된 미국 상원 의원 네트워크와 단어.
TextNets 는 GNU 일반 공개 라이센스 v3의 용어에 따라 무료 소프트웨어입니다.
텍스트 의 기본 아이디어는이 백서에 나와 있습니다.
Christopher A. Bail, "자연 언어 처리와 네트워크 분석을 결합하여 옹호 단체가 소셜 미디어에 대한 대화를 자극하는 방법을 조사하는" 미국 국립 과학 아카데미 113, no. 42 (2016), 11823–11828, doi : 10.1073/pnas.1607151113.
처음에는 R을위한 Chris Bail의 Textnets 패키지의 Python 구현으로 시작된 Textnets는 이제 용어 추출 및 계량, 시각화 및 분석을위한 몇 가지 고유 한 기능으로 구성됩니다.
Textnets는 자연 고유 처리를위한 최첨단 라이브러리 인 Spacy 및 네트워크 분석을위한 IGRAP를 기반으로합니다. 커뮤니티 감지에는 Leiden 알고리즘을 사용하여 2 분파 (Word -Group) 네트워크에서 커뮤니티 탐지를 수행 할 수 있습니다.
pip 및 nix 패키지 관리자를 사용하여 TextNets를 설치할 수 있습니다. 파이썬 3.9 이상이 필요합니다.
Textnets는 Python의 우수한 과학 스택과 완벽하게 통합됩니다. 즉, TextNet을 사용하여 Jupyter 노트북에서 데이터를 분석하고 시각화 할 수 있습니다!
패키지의 기능에 대해 자세히 알아 보려면 문서를 읽으십시오.
학술 간행물에서 텍스트를 사용하십니까? 이 논문을 인용하십시오 :
@article { Boy2020 ,
author = { John D. Boy } ,
title = { textnets } ,
subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
journal = { Journal of Open Source Software } ,
volume = { 5 } ,
number = { 54 } ,
pages = { 2594 } ,
year = { 2020 } ,
doi = { 10.21105/joss.02594 } ,
}| 선적 서류 비치 | https://textnets.readthedocs.io/ |
| 저장소 | https://github.com/jboynyc/textnets |
| 문제 및 아이디어 | https://github.com/jboynyc/textnets/issues |
| pypi | https://pypi.org/project/textnets/ |
| Fosdem '22 | https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/ |
| doi | 10.21105/joss.02594 |
| 보관소 | 10.5281/Zenodo.3866676 |
