textnets

TextNets: Analisis Teks dengan Jaringan

TextNets mewakili koleksi teks sebagai jaringan dokumen dan kata -kata. Ini memberikan kemungkinan baru untuk visualisasi dan analisis teks.

Jaringan Senator dan kata -kata AS yang digunakan dalam pernyataan resmi mereka setelah pemungutan suara pembebasan dalam persidangan Senat Icpeachment 2020 (Sumber).

TextNets adalah perangkat lunak gratis di bawah ketentuan Lisensi Publik Umum GNU V3.

Ide -ide yang mendasari TextNets disajikan dalam makalah ini:

Christopher A. Bail, "Menggabungkan Pemrosesan Bahasa Alami dan Analisis Jaringan untuk memeriksa bagaimana organisasi advokasi merangsang percakapan di media sosial," Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional Amerika Serikat 113, no. 42 (2016), 11823–11828, doi: 10.1073/pnas.1607151113.

Awalnya dimulai sebagai implementasi Python dari paket TextNets Chris Bail untuk R, TextNets sekarang terdiri dari beberapa fitur unik untuk ekstraksi dan penimbangan istilah, visualisasi, dan analisis.

Fitur

TextNets dibangun di atas Spacy, perpustakaan canggih untuk pemrosesan bahasa alami, dan igraf untuk analisis jaringan. Ini menggunakan algoritma Leiden untuk deteksi komunitas, yang mampu melakukan deteksi komunitas pada jaringan bipartit (kata -grup).

TextNets dapat diinstal menggunakan manajer paket pip dan nix . Itu membutuhkan Python 3.9 atau lebih tinggi.

TextNets terintegrasi mulus dengan tumpukan ilmiah Python yang sangat baik. Itu berarti Anda dapat menggunakan TextNets untuk menganalisis dan memvisualisasikan data Anda di Jupyter Notebooks!

Baca dokumentasi untuk mempelajari lebih lanjut tentang fitur paket.

Kutipan

Menggunakan TextNets dalam publikasi ilmiah? Harap kutip makalah ini:

 @article { Boy2020 ,
  author   = { John D. Boy } ,
  title    = { textnets } ,
  subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
  journal  = { Journal of Open Source Software } ,
  volume   = { 5 } ,
  number   = { 54 } ,
  pages    = { 2594 } ,
  year     = { 2020 } ,
  doi      = { 10.21105/joss.02594 } ,
}

Pelajari lebih lanjut

Dokumentasi	https://textnets.readthedocs.io/
Gudang	https://github.com/jboynyc/textnets
Masalah & Ide	https://github.com/jboynyc/textnets/issues
Pypi	https://pypi.org/project/textnets/
Fosdem '22	https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/
Doi	10.21105/joss.02594
Arsip	10.5281/Zenodo.38666676