textnets

Textnets: анализ текста с сети

Textnets представляет коллекции текстов как сети документов и слов. Это предоставляет новые возможности для визуализации и анализа текстов.

Сеть сенаторов и слов США, используемая в их официальных заявлениях после голосования оправданий в ходе судебного разбирательства в Сенате 2020 года (источник).

Textnets - это бесплатное программное обеспечение в соответствии с условиями общей публичной лицензии GNU V3.

Идеи, лежащие в основе Textnets , представлены в этой статье:

Кристофер А. Бейл, «Объединение обработки естественного языка и сетевого анализа, чтобы изучить, как адвокационные организации стимулируют разговор в социальных сетях», - Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки 113, нет. 42 (2016), 11823–11828, doi: 10.1073/pnas.1607151113.

Первоначально началось как реализация Python в пакете Textnets Chris Bail для R, Textnets теперь включает в себя несколько уникальных функций для извлечения и взвешивания термина, визуализации и анализа.

Функции

Textnets основана на Spacy, современной библиотеке для обработки естественного языка, и IGRAPH для анализа сети. Он использует алгоритм Leiden для обнаружения сообщества, который может выполнять обнаружение сообщества в двухпартийном (Word -Group) сети.

Textnets устанавливается с использованием менеджеров pip и nix . Это требует Python 3.9 или выше.

Textnets легко интегрируется с превосходным научным стеком Python. Это означает, что вы можете использовать Textnets для анализа и визуализации ваших данных в ноутбуках Jupyter!

Прочитайте документацию, чтобы узнать больше о функциях пакета.

Цитирование

Используете текстовые сети в научной публикации? Пожалуйста, цитируйте эту статью:

 @article { Boy2020 ,
  author   = { John D. Boy } ,
  title    = { textnets } ,
  subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
  journal  = { Journal of Open Source Software } ,
  volume   = { 5 } ,
  number   = { 54 } ,
  pages    = { 2594 } ,
  year     = { 2020 } ,
  doi      = { 10.21105/joss.02594 } ,
}

Узнать больше

Документация	https://textnets.readthedocs.io/
Репозиторий	https://github.com/jboynyc/textnets
Проблемы и идеи	https://github.com/jboynyc/textnets/issues
Пипи	https://pypi.org/project/textnets/
Фосдем '22	https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/
Дои	10.21105/joss.02594
Архив	10.5281/Zenodo.3866676