
تمثل TextNets مجموعات من النصوص كشبكات من المستندات والكلمات. وهذا يوفر إمكانيات جديدة لتصور وتحليل النصوص.
شبكة من أعضاء مجلس الشيوخ والكلمات الأمريكية المستخدمة في بياناتهم الرسمية بعد تصويت البراءة في محاكمة عزل مجلس الشيوخ لعام 2020 (المصدر).
TextNets هو برنامج مجاني بموجب شروط ترخيص GNU General Public V3.
يتم عرض الأفكار الكامنة وراء النص في هذه الورقة:
كريستوفر أ. بيل ، "الجمع بين معالجة اللغة الطبيعية وتحليل الشبكة لدراسة كيفية تحفيز منظمات الدعوة للمحادثة على وسائل التواصل الاجتماعي" ، وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية 113 ، لا. 42 (2016) ، 11823–11828 ، doi: 10.1073/pnas.1607151113.
في البداية ، بدأ تنفيذ Python في حزمة TextNets الخاصة بـ Chris Bail لـ R ، ويتضمن TextNets الآن العديد من الميزات الفريدة لاستخراج المصطلحات ووزنها وتصورها والتحليل.
تعتمد TextNets على Spacy ، وهي مكتبة حديثة للمعالجة باللغة الطبيعية ، و Igraph لتحليل الشبكة. يستخدم خوارزمية Leiden للكشف عن المجتمع ، والتي يمكنها إجراء اكتشاف المجتمع على شبكة الثنائي (Word -Group).
TextNets قابلة للتثبيت باستخدام مديري pip و nix . يتطلب بيثون 3.9 أو أعلى.
يتكامل TextNets بسلاسة مع المكدس العلمي الممتاز لـ Python. هذا يعني أنه يمكنك استخدام TextNets لتحليل وتصور بياناتك في دفاتر Jupyter!
اقرأ الوثائق لمعرفة المزيد حول ميزات الحزمة.
باستخدام textnets في منشور علمي؟ يرجى الاستشهاد بهذه الورقة:
@article { Boy2020 ,
author = { John D. Boy } ,
title = { textnets } ,
subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
journal = { Journal of Open Source Software } ,
volume = { 5 } ,
number = { 54 } ,
pages = { 2594 } ,
year = { 2020 } ,
doi = { 10.21105/joss.02594 } ,
}| الوثائق | https://textnets.readthedocs.io/ |
| مستودع | https://github.com/jboynyc/textnets |
| القضايا والأفكار | https://github.com/jboynyc/textnets/issues |
| pypi | https://pypi.org/project/textnets/ |
| fosdem '22 | https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/ |
| دوى | 10.21105/joss.02594 |
| أرشيف | 10.5281/Zenodo.3866676 |