textnets
version 0.9.5
TextNet表示文本的集合作为文档和单词网络。这为文本的可视化和分析提供了新的可能性。
在2020年参议院弹each审判中无罪释放后，美国参议员的网络和官方陈述中使用的言论（来源）。
TextNets是根据GNU通用公共许可证V3条款的免费软件。
本文提出了文本网络的思想：
克里斯托弗·A·保释金（Christopher A. Bail），“结合了自然语言处理和网络分析，以研究倡导组织如何在社交媒体上刺激对话，”美国美国科学院的会议录113，第1期。 42（2016），11823–11828，doi：10.1073/pnas.1607151113。
最初是作为Chris Bail的TextNets for R的Python实施开始的， TextNet现在构成了几个独特的功能，用于术语提取和称重，可视化和分析。
TextNets建立在Spacy的基础上，Spacy是一种用于自然语言处理的最先进库，以及用于网络分析的IGRAPH。它使用Leiden算法进行社区检测，该算法能够在两部分（Word -Group）网络上执行社区检测。
TextNet可以使用pip和nix软件包管理器安装。它需要Python 3.9或更高。
TextNets与Python的出色科学堆栈无缝集成。这意味着您可以使用文本网络在Jupyter笔记本中分析和可视化数据！
阅读文档以了解有关包装功能的更多信息。
在学术出版物中使用文本网络？请引用本文：
@article { Boy2020 ,
author = { John D. Boy } ,
title = { textnets } ,
subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
journal = { Journal of Open Source Software } ,
volume = { 5 } ,
number = { 54 } ,
pages = { 2594 } ,
year = { 2020 } ,
doi = { 10.21105/joss.02594 } ,
}| 文档 | https://textnets.readthedocs.io/ |
| 存储库 | https://github.com/jboynyc/textnets |
| 问题和想法 | https://github.com/jboynyc/textnets/issues |
| PYPI | https://pypi.org/project/textnets/ |
| Fosdem '22 | https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/ |
| doi | 10.21105/Joss.02594 |
| 档案 | 10.5281/Zenodo.3866676 |
