textnets

Textnets: การวิเคราะห์ข้อความด้วยเครือข่าย

Textnets แสดงถึงคอลเลกชันของข้อความเป็นเครือข่ายของเอกสารและคำ สิ่งนี้ให้ความเป็นไปได้ใหม่สำหรับการสร้างภาพและการวิเคราะห์ข้อความ

เครือข่ายของวุฒิสมาชิกสหรัฐและคำพูดที่ใช้ในงบอย่างเป็นทางการของพวกเขาหลังจากการลงคะแนนเสียงในการพิจารณาคดีการฟ้องร้องของวุฒิสภาในปี 2563 (แหล่งที่มา)

Textnets เป็นซอฟต์แวร์ฟรีภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาตสาธารณะ GNU ทั่วไป v3

แนวคิด พื้นฐาน ที่นำเสนอในบทความนี้:

Christopher A. Bail, "การรวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์เครือข่ายเพื่อตรวจสอบว่าองค์กรผู้สนับสนุนกระตุ้นการสนทนาเกี่ยวกับสื่อสังคมออนไลน์ได้อย่างไร" การดำเนินการของ National Academy of Sciences ของสหรัฐอเมริกา 113, no. 42 (2016), 11823–11828, ดอย: 10.1073/pnas.1607151113

เริ่มแรกเริ่มการใช้งาน Python ของแพ็คเกจ Textnets ของ Chris Bail สำหรับ R ตอนนี้ Textnets ประกอบด้วยคุณสมบัติที่ไม่ซ้ำกันหลายประการสำหรับการสกัดและการชั่งน้ำหนักการสร้างภาพและการวิเคราะห์

คุณสมบัติ

Textnets สร้างขึ้นบน Spacy ซึ่งเป็นห้องสมุดที่ทันสมัยสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและ IGRAPH สำหรับการวิเคราะห์เครือข่าย มันใช้อัลกอริทึม Leiden สำหรับการตรวจจับชุมชนซึ่งสามารถทำการตรวจจับชุมชนบนเครือข่าย bipartite (word - group)

TextNets สามารถติดตั้งได้โดยใช้ผู้จัดการแพ็คเกจ pip และ nix ต้องใช้ Python 3.9 หรือสูงกว่า

Textnets รวมเข้ากับสแต็ควิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมของ Python ได้อย่างราบรื่น นั่นหมายความว่าคุณสามารถใช้ Textnets เพื่อวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลของคุณในสมุดบันทึก Jupyter!

อ่านเอกสารเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติของแพ็คเกจ

การอ้างอิง

การใช้ textnets ในสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ? กรุณาอ้างอิงบทความนี้:

 @article { Boy2020 ,
  author   = { John D. Boy } ,
  title    = { textnets } ,
  subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
  journal  = { Journal of Open Source Software } ,
  volume   = { 5 } ,
  number   = { 54 } ,
  pages    = { 2594 } ,
  year     = { 2020 } ,
  doi      = { 10.21105/joss.02594 } ,
}

เรียนรู้เพิ่มเติม

เอกสาร	https://textnets.readthedocs.io/
ที่เก็บ	https://github.com/jboynyc/textnets
ปัญหาและแนวคิด	https://github.com/jboynyc/textnets/issues
Pypi	https://pypi.org/project/textnets/
fosdem '22	https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/
ดอย	10.21105/joss.02594
คลังเก็บเอกสารสำคัญ	10.5281/Zenodo.3866676