textnets

Nets de texto: análisis de texto con redes

TextNets representa colecciones de textos como redes de documentos y palabras. Esto proporciona nuevas posibilidades para la visualización y el análisis de textos.

Red de senadores y palabras estadounidenses utilizadas en sus declaraciones oficiales después de la votación de absolución en el juicio de juicio político (fuente) del Senado de 2020.

TextNets es un software gratuito bajo los términos de la Licencia Pública General de GNU V3.

Las ideas subyacentes a las redes de texto se presentan en este documento:

Christopher A. Bail, "Combinando el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de redes para examinar cómo las organizaciones de defensa estimulan la conversación en las redes sociales", Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América 113, no. 42 (2016), 11823–11828, doi: 10.1073/pnas.1607151113.

Inicialmente, comenzó como una implementación de Python del paquete de Nets de TextNet de Chris Bail para R, TextNets ahora comprende varias características únicas para la extracción de términos y el peso, la visualización y el análisis.

Características

TextNets se basa en Spacy, una biblioteca de vanguardia para el procesamiento de lenguaje natural e Igraph para el análisis de redes. Utiliza el algoritmo Leiden para la detección de la comunidad, que puede realizar la detección de la comunidad en la red bipartita (Word -Group).

TextNets es instalable utilizando los administradores de paquetes pip y nix . Requiere Python 3.9 o superior.

TextNets se integra a la perfección con la excelente pila científica de Python. ¡Eso significa que puede usar textnets para analizar y visualizar sus datos en los cuadernos de Jupyter!

Lea la documentación para obtener más información sobre las características del paquete.

Citación

¿Usar notas de texto en una publicación académica? Por favor cita este documento:

 @article { Boy2020 ,
  author   = { John D. Boy } ,
  title    = { textnets } ,
  subtitle = { A {P}ython Package for Text Analysis with Networks } ,
  journal  = { Journal of Open Source Software } ,
  volume   = { 5 } ,
  number   = { 54 } ,
  pages    = { 2594 } ,
  year     = { 2020 } ,
  doi      = { 10.21105/joss.02594 } ,
}

Obtenga más información

Documentación	https://textnets.readthedocs.io/
Repositorio	https://github.com/jboynyc/textnets
Problemas e ideas	https://github.com/jboynyc/textnets/issues
Pypi	https://pypi.org/project/textnets/
Fosdem '22	https://fosdem.org/2022/schedule/event/open_research_textnets/
Doi	10.21105/joss.02594
Archivo	10.5281/zenodo.3866676