composum AI

Composum AI- AI驅動的內容創建集成在Adobe Experience Manager和Composum頁面中

快速而靈活，
綜合賦予您權力，
內容輕鬆開花。
- chatgpt

我們提供了幾個內容創建助手，這些助手將緊密整合到Composum頁面或Adobe Experience Manager（AEM）中，將AI支持的內容創建的力量放在了您的觸手需觸點。要快速概述 - 這裡有兩個2.5分鐘的演示，一個用於AEM，另一個用於Composum頁面。您會在YouTube上找到針對AEM版本的更詳細的演示。

Composumaiforaemquickdemo.mp4

composumaiinpagesquickdemo.mp4

基本思想

隨著大語模型（LLM）等大型語言模型的出現，Composum頁面或Adobe Experience Manager等內容管理系統中的內容創建可以通過AI系統的新支持變得更加容易。雖然Openai的Chatgpt曾經並且可能是最值得注意的先驅者，但仍有大量的商業系統，例如Anthropic Claude（英國），Google的Bard，Aleph的發光（德國）開發中，僅舉幾例，並且越來越多的模型也可以在本地機器上運行。所有這些都提供了API，可以通過多種方式靈活地使用它們，這些方式可用於支持CMS-用於翻譯，創建內容，評論，匯總，聊天，您將其命名。可選地，也可以在圖像上使用視覺功能，例如為圖像生成alt文本。

Composum AI為Composum頁面和Adobe Experience Manager提供了AI服務。兩者通過基於Apache吊索平台共享相當多的共同點。在可能和適當的情況下，組件將保持平台不可能。由於OpenAi的聊天完成API（也可以通過Microsoft Azure OpenAi服務提供）已在商業上可用，價格競爭性，並且可以說是目前最強大的系統，因此我們目前將其用作後端。由於可以使用類似的界面運行各種開源LLM，因此也可以使用這些界面，例如LM Studio或Ollama。如果您需要其他後端，請與我們聯繫

• 通常，這只需要小的更改。不過，建議使用具有> = GPT 3.5性能的模型。

對於AEM，還針對已實現的站點或頁面樹的自動翻譯，可以透明地集成到實時副本的推出過程中 - 有關更多文檔，請參見此處。

功能

有關Composum頁面變體的快速查看，請比較有關它的Composum博客條目以及更詳細的文檔；對於AEM變體，還有一個博客條目介紹該功能。

有以下對話框有助於在Composum頁面中編輯。對於AEM版本，我們省略了翻譯對話框（AEM具有自己的經常使用的機制）和頁麵類別對話框，因為AEM標籤的工作方式差異很大。

• 可以在多語言網站上的任何編輯的Textfield上打開的翻譯對話框，並建議將組件的文本翻譯成其他語言，頁面描述和摘要，關鍵字，導航標題
• 一個多目的內容創建對話框，可以通過為任何編輯的文本字段創建文本來支持您。可以通過提供的用戶提示或將（用戶提供或預定義的）chatgpt提示應用於頁面 /組件的現有文本來創建文本。這樣，可以創建頁面的摘要，或提取WRT。主題，概述，請求提出的建議，以重新制定或擴展用戶提供的文本片段，...您的想像力是極限。
• 您可以與您聊天並使用的側面面板AI分析當前頁面的文本內容並獲取建議。
• 頁麵類別對話框，建議頁麵類別（用作SEO關鍵字）

嘗試一下！

嘗試它的最簡單方法是部署Composum-AI的Composum Cloud。您可以在那裡獲得一個免費帳戶，創建一個站點並進行測試。其次是Composum Sling啟動器（您可以在本地執行的JAR）或Docker Image Composum/farmaturelauncher -composum通過Composum Launcher項目可用 - 請參閱此處的描述。您將需要一個OpenAI API密鑰秘密鍵來運行它，並在“ GPT CHAT完成服務”的Felix Console配置選項卡中進行配置。

對於AEM，Maven Central上有一個包裹可以部署。您還需要配置OpenAI API密鑰。

請比較最新版本的發行說明以獲取更多說明。

使用Chatgpt和Github Copilot開發

該項目的一部分是要評估AI服務的使用，尤其是ChatGpt和Github Copilot Intellij插件，以加快開發。其中一些結果：

• 功能創建過程大大提高了指定功能並通過它進行思考的質量和速度。有關此的示例，請參見功能規範目錄。
• 加速發展的發展正在進行中，但是Github Copilot和Chatgpt肯定會加快很多速度。

更多項目文檔

架構包含所選項目體系結構的描述，並記錄架構決策。

項目結構描述了項目的模塊結構。

CHATGPT API分析包含對CHATGPT API WRT的討論。我們的項目。

下一步包含要採取的下一步步驟的草圖。

謝謝

感謝Opax為提示提供了許多想法。