หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Composum AI - การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมอยู่ใน Adobe Experience Manager และหน้าคอมโบ

เร็วและยืดหยุ่น
Composum ให้อำนาจคุณ
บุปผาเนื้อหาได้อย่างง่ายดาย
- chatgpt

เราให้บริการผู้ช่วยสร้างเนื้อหาหลายอย่างที่รวมเข้ากับหน้าคอมโบหรือ Adobe Experience Manager (AEM) อย่างแน่นหนาซึ่งทำให้พลังของการสร้างเนื้อหาที่รองรับ AI ที่ปลายนิ้วของคุณ สำหรับภาพรวมที่รวดเร็ว - นี่คือการสาธิต 2.5 นาทีสองครั้งหนึ่งรายการสำหรับ AEM และอีกหนึ่งหน้าสำหรับหน้าคอมโพสิต คุณจะพบการสาธิตรายละเอียดเพิ่มเติมสำหรับเวอร์ชัน AEM บน YouTube

Composumaiforaemquickdemo.mp4
ComposumaiInpagesquickdemo.mp4

แนวคิดพื้นฐาน

ด้วยการถือกำเนิดของรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT การสร้างเนื้อหาในระบบการจัดการเนื้อหาเช่นหน้าคอมโพสิตหรือ Adobe Experience Manager สามารถง่ายขึ้นอย่างมากด้วยการสนับสนุนใหม่ของระบบ AI ในขณะที่ผู้พูดคุยของ Openai เป็นผู้บุกเบิกที่ได้รับการยอมรับมากที่สุด แต่ก็มีระบบการค้าจำนวนมากเช่นมานุษยวิทยา Claude (สหราชอาณาจักร), Bard ของ Google, Aleph's Luminous (เยอรมนี) ในการพัฒนา ทั้งหมดที่มี APIs ที่อนุญาตให้ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นได้หลายวิธีที่มีประโยชน์สำหรับการสนับสนุน CMS - สำหรับการแปลการสร้างเนื้อหาการตรวจสอบการสรุปการแชทคุณตั้งชื่อ เป็นทางเลือกที่จะใช้ความสามารถในการมองเห็นบนภาพเช่นกันเช่นเพื่อสร้างข้อความ alt สำหรับรูปภาพ

Composum AI ให้บริการ AI สำหรับหน้าคอมโบและ Adobe Experience Manager ทั้งสองแบ่งปันความธรรมดาสามัญผ่านการอยู่บนพื้นฐานของแพลตฟอร์ม Apache Sling หากเป็นไปได้และเหมาะสมส่วนประกอบจะยังคงเป็นแพลตฟอร์ม เนื่องจากการแชทเสร็จสิ้นของ Openai API ยังมีให้บริการผ่าน Microsoft Azure Openai Service นั้นมีวางจำหน่ายแล้วในระดับที่มีราคาสามารถแข่งขันได้และเป็นระบบที่ทรงพลังที่สุดในขณะนี้เราจึงใช้เป็นแบ็กเอนด์ เนื่องจาก LLM โอเพนซอร์สต่างๆสามารถทำงานได้ด้วยอินเทอร์เฟซที่คล้ายกันจึงเป็นไปได้ที่จะใช้สิ่งเหล่านี้เช่นกับ LM Studio หรือ Ollama หากคุณต้องการแบ็กเอนด์ทางเลือกโปรดติดต่อเรา

  • โดยปกติจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเท่านั้น แม้ว่าจะแนะนำให้ใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพ> = GPT 3.5

สำหรับ AEM นอกจากนี้ยังมีการแปลอัตโนมัติสำหรับเว็บไซต์หรือต้นไม้หน้าเว็บที่นำมารวมเข้าด้วยกันในกระบวนการเปิดตัวสำหรับสำเนาสด - ดูที่นี่สำหรับเอกสารเพิ่มเติม

ฟังก์ชั่น

สำหรับมุมมองที่รวดเร็วของตัวแปรหน้าคอมโพสิตโปรดเปรียบเทียบรายการบล็อกคอมโพสิตเกี่ยวกับมันและเอกสารที่มีรายละเอียดมากขึ้น สำหรับตัวแปร AEM นอกจากนี้ยังมีรายการบล็อกที่นำเสนอฟังก์ชั่น

มีกล่องโต้ตอบต่อไปนี้ที่ช่วยในการแก้ไขในหน้าคอมโบ สำหรับเวอร์ชัน AEM เราละเว้นกล่องโต้ตอบการแปล (เนื่องจาก AEM มีกลไกที่ใช้บ่อย) และกล่องโต้ตอบหมวดหมู่หน้าเนื่องจากแท็ก AEM ทำงานได้ค่อนข้างแตกต่างกัน

  • กล่องโต้ตอบการแปลที่สามารถเปิดได้ในฟิลด์ข้อความที่แก้ไขใด ๆ ในเว็บไซต์หลายภาษาและแนะนำการแปลข้อความของส่วนประกอบลงในภาษาอื่น ๆ ข้อความของคำอธิบายหน้าและบทสรุปคำหลักชื่อการนำทาง
  • กล่องโต้ตอบการสร้างเนื้อหาหลายจุดประสงค์ที่สามารถรองรับคุณได้โดยการสร้างข้อความสำหรับฟิลด์ข้อความที่แก้ไขใด ๆ ข้อความสามารถสร้างได้จากพรอมต์ที่ผู้ใช้ให้มาหรือโดยใช้ (ผู้ใช้ที่จัดหาหรือกำหนดไว้ล่วงหน้า) พรอมต์ ChatGPT ไปยังข้อความที่มีอยู่ของหน้า / ส่วนประกอบ ด้วยวิธีนี้เราสามารถสร้างบทสรุปของหน้าหรือแยก WRT หัวข้อภาพรวมคำแนะนำการร้องขอ orjust เพื่อปรับเปลี่ยนหรือขยายส่วนของผู้ใช้ที่จัดหาข้อความ ... จินตนาการของคุณคือขีด จำกัด
  • แผงด้านข้าง AI ที่คุณสามารถแชทและใช้เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาข้อความของหน้าปัจจุบันและรับคำแนะนำ
  • กล่องโต้ตอบหมวดหมู่หน้าพร้อมคำแนะนำสำหรับหมวดหมู่หน้า (ที่ใช้เป็นคำหลัก SEO)

ลองดู!

วิธีที่ง่ายที่สุดในการลองคือ Composum Cloud ที่มีการปรับใช้ Composum-AI คุณสามารถรับบัญชีฟรีที่นั่นสร้างเว็บไซต์และทดสอบ ประการที่สองมีคอมโพสิตสลิงสตาร์ทเตอร์ (ขวดที่คุณสามารถดำเนินการในพื้นที่) หรืออิมเมจอิมเมจคอมโบ/featureLauncher -composum ที่มีให้บริการผ่านโครงการ Launcher Composum - ดูคำอธิบายที่นั่น คุณจะต้องใช้คีย์คีย์ OpenAI API เพื่อเรียกใช้และกำหนดค่าว่าในแท็บการกำหนดค่าคอนโซลเฟลิกซ์ที่ "GPT แชทเสร็จสมบูรณ์บริการ"

สำหรับ AEM มีแพ็คเกจบน Maven Central เพื่อปรับใช้ คุณจะต้องกำหนดค่าคีย์ OpenAI API เช่นกัน

โปรดเปรียบเทียบบันทึกการเปิดตัวของรุ่นล่าสุดสำหรับคำแนะนำเพิ่มเติม

การพัฒนาด้วย CHATGPT และ GITHUB COPILOT

ส่วนหนึ่งของความตั้งใจของโครงการคือการประเมินการใช้บริการ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ChatGPT และปลั๊กอิน GitHub Copilot Intellij เพื่อเร่งการพัฒนา ผลลัพธ์บางอย่างของสิ่งนั้น:

  • กระบวนการสร้างฟีเจอร์ช่วยปรับปรุงคุณภาพและความเร็วของการระบุคุณสมบัติและการคิดอย่างหนาแน่น ดูไดเรกทอรีข้อมูลจำเพาะคุณสมบัติสำหรับตัวอย่างของสิ่งนั้น
  • การเร่งการพัฒนายังคงดำเนินต่อไป แต่ GitHub Copilot และ CHATGPT ก็เร่งความเร็วหลายสิ่งหลายอย่าง

เอกสารเพิ่มเติมของโครงการ

สถาปัตยกรรมประกอบด้วยคำอธิบายของสถาปัตยกรรมโครงการที่เลือกและบันทึกการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรม

โครงสร้างโครงการอธิบายโครงสร้างโมดูลของโครงการ

การวิเคราะห์ chatgpt API มีการอภิปรายของ CHATGPT API WRT โครงการของเรา

ขั้นตอนต่อไปมีภาพร่างของขั้นตอนถัดไปที่จะดำเนินการ

ขอบคุณ

ขอบคุณ Opax สำหรับแนวคิดมากมายสำหรับการแจ้งเตือน

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด