Rápido y flexible,
Composum te empodera,
El contenido florece con facilidad.
- chatgpt
Proporcionamos varios asistentes de creación de contenido que están estrechamente integrados en las páginas de Composum o Adobe Experience Manager (AEM) que ponen el poder de la creación de contenido compatible con AI a su alcance. Para una descripción general rápida: aquí hay dos demostraciones de 2.5 minutos, una para AEM y otra para páginas compuestas. Encontrará una demostración más detallada para la versión AEM en YouTube.
Con el advenimiento de los modelos de idiomas grandes (LLM) como ChatGPT, la creación de contenido en sistemas de gestión de contenido como Composum Pages o Adobe Experience Manager puede ser considerablemente más fácil con el nuevo soporte de AI Systems. Si bien el chatgpt de OpenAI fue y es probablemente el precursor más notable, hay bastante sistemas comerciales como antrópico Claude (Reino Unido), el bardo de Google, Aleph's Luminoso (Alemania) en desarrollo, por nombrar solo unos pocos, y también modelos cada vez más que puede ejecutar en máquinas locales. Todas allí proporcionan API que les permiten usarse de manera muy flexible de muchas maneras que sean útiles para soportar un CMS: para traducción, creación de contenido, revisión, resumen, chat, lo que sea. Opcionalmente, es posible usar las capacidades de visión en las imágenes también, por ejemplo, para generar textos alternativos para las imágenes.
Composum AI proporciona servicios de IA para páginas compositoras y Adobe Experience Manager. Ambos comparten bastante en común a través de estar basado en la plataforma Apache Sling. Cuando sea posible y apropiado, los componentes seguirán siendo de la plataforma. Desde la API de finalización de chat de OpenAI, también disponible a través de que el servicio Microsoft Azure OpenAi ya está disponible comercialmente a escala, a un precio competitivo y posiblemente el sistema más poderoso en este momento, actualmente lo usamos como backend. Dado que varios de código abierto LLM se pueden ejecutar con una interfaz similar, también es posible usarlos, por ejemplo, con LM Studio o Ollama. Si necesita backends alternativos, contáctenos
Para AEM, también hay una traducción automática para sitios o árboles de página implementados que se integra transparentemente en el proceso de implementación para copias en vivo; consulte aquí para obtener más documentación.
Para una vista rápida de la variante de las páginas de composición, compare la entrada del blog Composum al respecto y la documentación más detallada; Para la variante AEM también hay una entrada de blog que presenta la funcionalidad.
Existen los siguientes diálogos que ayudan a editar en páginas de composición. Para la versión AEM omitimos el cuadro de diálogo de traducción (como AEM tiene sus propios mecanismos de uso frecuente) y el cuadro de diálogo Categoría de página, ya que las etiquetas AEM funcionan de manera muy diferente.
La forma más fácil de intentarlo es la nube Composum donde se implementa Composum-AI. Puede obtener una cuenta gratuita allí, crear un sitio y probarlo. En segundo lugar, está el arrancador de la eslinga Composum (un frasco que puede ejecutar localmente) o el Docker Image Composum/FeatureLauncher -Composum disponible a través del proyecto Composum Launcher; consulte allí para la descripción. Necesitará una clave secreta de la tecla API de OpenAI para ejecutarlo, y configurarla en la pestaña Configuración de la consola Felix en "Servicio de finalización de chat GPT".
Para AEM, hay un paquete en Maven Central a implementar. También necesitará configurar una tecla API de OpenAI.
Compare las notas de lanzamiento de la última versión para obtener más instrucciones.
Parte de la intención del proyecto es evaluar el uso de servicios de IA, en particular ChatGPT y el complemento de GitHub Copilot IntelliJ, para acelerar el desarrollo. Algunos resultados de eso:
La arquitectura contiene una descripción de la arquitectura de proyecto elegido y las decisiones de arquitectura de registros.
La estructura del proyecto describe la estructura del módulo del proyecto.
El análisis de la API de ChatGPT contiene una discusión de la API de ChatGPT WRT. nuestro proyecto.
Los siguientes pasos contienen un boceto de los próximos pasos a tomar.
Gracias a Opax por muchas ideas por las indicaciones.