composum AI

Composum AI- AI驱动的内容创建集成在Adobe Experience Manager和Composum页面中

快速而灵活，
综合赋予您权力，
内容轻松开花。
- chatgpt

我们提供了几个内容创建助手，这些助手将紧密整合到Composum页面或Adobe Experience Manager（AEM）中，将AI支持的内容创建的力量放在了您的触手需触点。要快速概述 - 这里有两个2.5分钟的演示，一个用于AEM，另一个用于Composum页面。您会在YouTube上找到针对AEM版本的更详细的演示。

Composumaiforaemquickdemo.mp4

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基本思想

随着大语模型（LLM）等大型语言模型的出现，Composum页面或Adobe Experience Manager等内容管理系统中的内容创建可以通过AI系统的新支持变得更加容易。虽然Openai的Chatgpt曾经并且可能是最值得注意的先驱者，但仍有大量的商业系统，例如Anthropic Claude（英国），Google的Bard，Aleph的发光（德国）开发中，仅举几例，并且越来越多的模型也可以在本地机器上运行。所有这些都提供了API，可以通过多种方式灵活地使用它们，这些方式可用于支持CMS-用于翻译，创建内容，评论，汇总，聊天，您将其命名。可选地，也可以在图像上使用视觉功能，例如为图像生成alt文本。

Composum AI为Composum页面和Adobe Experience Manager提供了AI服务。两者通过基于Apache吊索平台共享相当多的共同点。在可能和适当的情况下，组件将保持平台不可能。由于OpenAi的聊天完成API（也可以通过Microsoft Azure OpenAi服务提供）已在商业上可用，价格竞争性，并且可以说是目前最强大的系统，因此我们目前将其用作后端。由于可以使用类似的界面运行各种开源LLM，因此也可以使用这些界面，例如LM Studio或Ollama。如果您需要其他后端，请与我们联系

• 通常，这只需要小的更改。不过，建议使用具有> = GPT 3.5性能的模型。

对于AEM，还针对已实现的站点或页面树的自动翻译，可以透明地集成到实时副本的推出过程中 - 有关更多文档，请参见此处。

功能

有关Composum页面变体的快速查看，请比较有关它的Composum博客条目以及更详细的文档；对于AEM变体，还有一个博客条目介绍该功能。

有以下对话框有助于在Composum页面中编辑。对于AEM版本，我们省略了翻译对话框（AEM具有自己的经常使用的机制）和页面类别对话框，因为AEM标签的工作方式差异很大。

• 可以在多语言网站上的任何编辑的Textfield上打开的翻译对话框，并建议将组件的文本翻译成其他语言，页面描述和摘要，关键字，导航标题
• 一个多目的内容创建对话框，可以通过为任何编辑的文本字段创建文本来支持您。可以通过提供的用户提示或将（用户提供或预定义的）chatgpt提示应用于页面 /组件的现有文本来创建文本。这样，可以创建页面的摘要，或提取WRT。主题，概述，请求提出的建议，以重新制定或扩展用户提供的文本片段，...您的想象力是极限。
• 您可以与您聊天并使用的侧面面板AI分析当前页面的文本内容并获取建议。
• 页面类别对话框，建议页面类别（用作SEO关键字）

尝试一下！

尝试它的最简单方法是部署Composum-AI的Composum Cloud。您可以在那里获得一个免费帐户，创建一个站点并进行测试。其次是Composum Sling启动器（您可以在本地执行的JAR）或Docker Image Composum/farmaturelauncher -composum通过Composum Launcher项目可用 - 请参阅此处的描述。您将需要一个OpenAI API密钥秘密键来运行它，并在“ GPT CHAT完成服务”的Felix Console配置选项卡中进行配置。

对于AEM，Maven Central上有一个包裹可以部署。您还需要配置OpenAI API密钥。

请比较最新版本的发行说明以获取更多说明。

使用Chatgpt和Github Copilot开发

该项目的一部分是要评估AI服务的使用，尤其是ChatGpt和Github Copilot Intellij插件，以加快开发。其中一些结果：

• 功能创建过程大大提高了指定功能并通过它进行思考的质量和速度。有关此的示例，请参见功能规范目录。
• 加速发展的发展正在进行中，但是Github Copilot和Chatgpt肯定会加快很多速度。

更多项目文档

架构包含所选项目体系结构的描述，并记录架构决策。

项目结构描述了项目的模块结构。

CHATGPT API分析包含对CHATGPT API WRT的讨论。我们的项目。

下一步包含要采取的下一步步骤的草图。

谢谢

感谢Opax为提示提供了许多想法。