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Composum AI - Création de contenu alimentée par AI intégrée dans Adobe Experience Manager et Composum Pages

Rapide et flexible,
Composum vous habilite,
Le contenu fleurit avec facilité.
- Chatgpt

Nous fournissons plusieurs assistants de création de contenu qui sont étroitement intégrés dans les pages composées ou Adobe Experience Manager (AEM) mettant la puissance de la création de contenu pris en charge en matière d'IA à portée de main. Pour un aperçu rapide - voici deux démonstrations de 2,5 minutes, une pour AEM et une pour les pages composées. Vous trouverez une démonstration plus détaillée pour la version AEM sur YouTube.

ComposumaiforaemquickDemo.mp4

ComposumaiinPagesquickDemo.mp4

Idée de base

Avec l'avènement des modèles de grands langues (LLM) comme Chatgpt, la création de contenu dans les systèmes de gestion de contenu comme les pages composées ou l'Adobe Experience Manager peut devenir considérablement plus facile avec le nouveau support par IA Systems. Alors que le chatppt d'Openai était et est probablement le précurseur le plus notable, il existe un certain nombre de systèmes commerciaux comme Anthropic Claude (UK), Google's Bard, Aleph's Luminal (Allemagne) en développement, pour n'en nommer que quelques-uns, et de plus en plus des modèles que vous pouvez exécuter sur des machines locales. Tous les API fournissent des API qui leur permettent d'être utilisés de manière très flexible de nombreuses façons utiles pour soutenir un CMS - pour la traduction, la création de contenu, la révision, le résumé, le chat, vous l'appelez. En option, il est également possible d'utiliser les capacités de vision sur les images, par exemple pour générer des textes ALT pour les images.

Composum AI fournit des services d'IA pour les pages Composum et Adobe Experience Manager. Les deux partagent beaucoup de points communs en étant basé sur la plate-forme d'élingue Apache. Dans la mesure du possible et approprié, les composants resteront autochtones. Depuis l'API d'achèvement de Chat d'OpenAI, également disponible via le service Microsoft Azure Openai est déjà disponible dans le commerce à grande échelle, à prix compétitif et sans doute le système le plus puissant à l'heure actuelle, nous l'utilisons actuellement comme backend. Étant donné que diverses open source LLM peuvent être exécutées avec une interface similaire, il est également possible de les utiliser, par exemple avec LM Studio ou Olllama. Si vous avez besoin de backends alternatifs, veuillez nous contacter

Normalement, cela ne nécessitera que de petits changements. Il est cependant recommandé d'utiliser un modèle avec> = GPT 3.5 Performance.

Pour AEM, il existe également une traduction automatique pour les sites ou les arbres de page implémentés qui s'intègrent de manière transparente dans le processus de déploiement pour des copies en direct - voir ici pour plus de documentation.

Fonctionnalité

Pour une vue rapide de la variante des pages de composum, veuillez comparer l'entrée du blog Composum à ce sujet et la documentation plus détaillée; Pour la variante AEM, il existe également une entrée de blog présentant les fonctionnalités.

Il existe les boîtes de dialogue suivantes qui aident à l'édition dans les pages de composum. Pour la version AEM, nous omettons la boîte de dialogue de traduction (car AEM a ses propres mécanismes fréquemment utilisés) et la boîte de dialogue de la catégorie de page, car les balises AEM fonctionnent très différemment.

Une boîte de dialogue de traduction qui peut être ouverte sur n'importe quel champ de texte modifié dans des sites Web multilingues et suggère des traductions du texte d'un composant dans d'autres langues le texte des descriptions et résumés de page, mots clés, titre de navigation
Une boîte de dialogue de création de contenu à plusieurs usins qui peut vous soutenir en créant du texte pour tous les champs de texte modifiés. Le texte peut être créé soit à partir d'une invite fournis par l'utilisateur, soit en appliquant une invite (utilisateur fournie ou prédéfinie) sur le texte existant de la page / composant. De cette façon, on pourrait créer des résumés de la page ou extrait WRT. Un sujet, des aperçus ou des suggestions de demande de réduction pour reformuler ou développer les fragments de texte fournis par l'utilisateur, ... Votre imagination est la limite.
Un panneau latéral AI avec lequel vous pouvez discuter et utiliser pour analyser le contenu texte de la page actuelle et obtenir des suggestions.
une boîte de dialogue de catégorie de page avec des suggestions pour les catégories de pages (qui sont utilisées comme mots clés de référencement)

Essayez-le!

La façon la plus simple de l'essayer est le Cloud Composum où Composum-AI est déployé. Vous pouvez y obtenir un compte gratuit, créer un site et le tester. Deuxièmement, il y a le starter Composum Sling (un pot que vous pouvez exécuter localement) ou le Docker Image Composum / FeatureLaUncher-Composum disponible via le projet Composum Launcher - voir là-bas pour description. Vous aurez besoin d'une touche secrète API OpenAI pour l'exécuter et de configurer cela dans l'onglet Felix Console Configuration de "GPT CHAT EXPLATION Service".

Pour AEM, il y a un package sur Maven Central à déploier. Vous devrez également configurer une clé API OpenAI.

Veuillez comparer les notes de version de la dernière version pour plus d'instructions.

Développement avec Chatgpt et Github Copilot

Une partie de l'intention du projet est d'évaluer l'utilisation des services d'IA, en particulier le chat-chat et le plugin GitHub Copilot Intellij, pour accélérer le développement. Quelques résultats de cela:

Le processus de création de fonctionnalités améliore massivement la qualité et la vitesse de spécification d'une fonctionnalité et de la réflexion. Voir le répertoire de spécification des fonctionnalités pour des exemples de cela.
Accélérer le développement est en cours, mais Github Copilot et Chatgpt accélèrent certainement beaucoup de choses.