composum AI

Composum AI - KI -betriebene Inhaltserstellung in Adobe Experience Manager und Composum -Seiten integriert

Schnell und flexibel,
Composum ermächtigt Sie,
Inhalt blüht mit Leichtigkeit.
- Chatgpt

Wir bieten mehrere Assistenten für die Erstellung von Inhalten, die eng in Komposumseiten oder Adobe Experience Manager (AEM) integriert sind, um die Kraft der KI -unterstützten Inhaltserstellung nach Ihren Fingerspitzen zu bringen. Für einen kurzen Überblick - hier sind zwei 2,5 -minütige Demonstrationen, eine für AEM und eine für Composum -Seiten. Sie finden eine detailliertere Demonstration für die AEM -Version auf YouTube.

ComposumaiiforaMquickdemo.mp4

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Grundgedanke

Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLM) wie ChatGPT kann die Erstellung von Inhalten in Content -Management -Systemen wie Composum -Seiten oder der Adobe Experience Manager mit der neuen Unterstützung durch KI -Systeme erheblich einfacher werden. Während Openais Chatgpt wahrscheinlich der bemerkenswerteste Forerunner war und ist, gibt es eine Reihe von kommerziellen Systemen wie anthropischem Claude (UK), Googles Barde, Alephs Luminy (Deutschland) in der Entwicklung, um nur einige zu nennen, und zunehmend auch Modelle, die Sie auf lokalen Maschinen betreiben können. Alle dort bieten APIs, die es ihnen ermöglichen, sehr flexibel in vielerlei Hinsicht verwendet zu werden, die für die Unterstützung eines CMS nützlich sind - für Übersetzung, Erstellung von Inhalten, Überprüfung, Zusammenfassung, Chat, Sie nennen es. Optional ist es möglich, auch die Sichtfunktionen für Bilder zu verwenden, z. B. um Alt -Texte für Bilder zu generieren.

Composum AI bietet AI -Dienste für Composum -Seiten und Adobe Experience Manager an. Beide teilen eine gewisse Gemeinsamkeit, indem sie auf der Apache -Sling -Plattform basieren. Nach Möglichkeit und angemessen bleiben die Komponenten plattformagnostisch. Da die OpenAI -CHAT -API, die ebenfalls als Microsoft Azure OpenAI -Service erhältlich ist, bereits im Maßstab erhältlich ist, wettbewerbsfähig und preislich und wohl das leistungsstärkste System derzeit als Backend verwenden. Da verschiedene Open -Source -LLM mit einer ähnlichen Schnittstelle ausgeführt werden können, ist es auch möglich, diese zu verwenden, z. B. mit LM Studio oder Ollama. Wenn Sie alternative Backends benötigen, kontaktieren Sie uns bitte

• Normalerweise werden nur kleine Änderungen erforderlich. Es ist jedoch empfohlen, ein Modell mit> = GPT 3.5 -Leistung zu verwenden.

Für AEM gibt es auch eine automatische Übersetzung für Websites oder Seitenbäume, die sich transparent in den Rollout -Prozess für Live -Kopien integrieren - hier finden Sie weitere Dokumentationen.

Funktionalität

Für eine kurze Ansicht der Composum -Seitenvariante vergleichen Sie bitte den Composum -Blog -Eintrag darüber und die detailliertere Dokumentation. Für die AEM -Variante gibt es auch einen Blogeintrag, der die Funktionalität darstellt.

Es gibt die folgenden Dialoge, die bei der Bearbeitung auf Composum -Seiten helfen. Für die AEM -Version lassen wir den Dialogfeld "Übersetzungsdialog" (wie AEM ihre eigenen häufig verwendeten Mechanismen) und den Dialogfeld "Seitenkategorie", da AEM -Tags ganz anders funktionieren.

• Ein Übersetzungsdialog, der auf jedem bearbeiteten Textfeld in mehrsprachigen Websites geöffnet werden kann und Übersetzungen des Textes einer Komponente in andere Sprachen vorschlägt
• Ein Dialogfeld "Multi -Purpor -Inhalte erstellen", das Sie unterstützen kann, indem Sie Text für alle bearbeiteten Textfelder erstellen. Der Text kann entweder von einer Benutzeraufforderung erstellt werden oder durch Anwenden einer (Benutzer angegebenen oder vordefinierten) Chatgpt -Eingabeaufforderung auf den vorhandenen Text der Seite / Komponente. Auf diese Weise könnte man Zusammenfassungen der Seite erstellen oder WRT extrahiert. Ein Thema, Übersichten oder Anfragen von Vorschlägen zur neu formulierenden oder erweiterten Benutzerfragmenten, ... Ihre Fantasie ist die Grenze.
• Ein Seitenfeld -KI, mit dem Sie den Textinhalt der aktuellen Seite chatten und Vorschläge abrufen können.
• Ein Seitenkategorie -Dialogfeld mit Vorschlägen für Seitenkategorien (die als SEO -Schlüsselwörter verwendet werden)

Probieren Sie es aus!

Der einfachste Weg, es zu versuchen, ist die Composum-Cloud, in der Composum-AI eingesetzt wird. Sie können dort ein kostenloses Konto erhalten, eine Website erstellen und testen. Zweitens gibt es den Composum -Sling -Starter (ein Glas, das Sie lokal ausführen können) oder das Docker Image Composum/featurelaRuncher -Composum, das über das Composum Launcher -Projekt verfügbar ist - finden Sie dort eine Beschreibung. Sie benötigen einen OpenAI -API -Schlüssel -Key Secret -Schlüssel, um ihn auszuführen, und konfigurieren Sie diese auf der Registerkarte Felix Console Configuration unter "GPT -Chat -Completion -Dienst".

Für AEM gibt es ein Paket auf Maven Central, um den Einsatz zu erzielen. Sie müssen auch einen OpenAI -API -Schlüssel konfigurieren.

Bitte vergleichen Sie die Versionshinweise der neuesten Version für weitere Anweisungen.

Entwicklung mit Chatgpt und Github Copilot

Ein Teil der Absicht des Projekts besteht darin, die Nutzung von AI -Diensten, insbesondere Chatgpt und das Github Copilot Intellij -Plugin, zu bewerten, um die Entwicklung zu beschleunigen. Einige Ergebnisse davon:

• Der Feature -Erstellungsprozess verbessert massiv die Qualität und Geschwindigkeit der Angabe eines Merkmals und der Nachdenken. Beispiele dafür finden Sie im Funktionsspezifikationsverzeichnis.
• Die Entwicklung der Entwicklung ist noch nicht abgeschlossen, aber Github Copilot und Chatgpt beschleunigen sicherlich viele Dinge.

Weitere Projektdokumentation

Die Architektur enthält eine Beschreibung der ausgewählten Projektarchitektur- und Aufzeichnungs -Architekturentscheidungen.

Die Projektstruktur beschreibt die Modulstruktur des Projekts.

Die Chatgpt -API -Analyse enthält eine Diskussion der Chatgpt -API -WRT. Unser Projekt.

Die nächsten Schritte enthalten eine Skizze der nächsten Schritte.

Danke

Vielen Dank an Opax für viele Ideen für Aufforderungen.