composum AI

composum ai -adobe ExperienceマネージャーとComposumページに統合されたAI駆動のコンテンツ作成

高速で柔軟な、
複合体はあなたに力を与えます、
コンテンツは簡単に咲きます。
-Chatgpt

Composum PagesまたはAdobe Experience Manager（AEM）にしっかりと統合されたいくつかのコンテンツ作成アシスタントを提供します。簡単な概要については、ここに2つの2.5分のデモンストレーションがあります。1つはAEM用、もう1つはComposumページ用です。 YouTubeのAEMバージョンの詳細なデモンストレーションを見つけることができます。

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基本的なアイデア

CHATGPTのような大規模な言語モデル（LLM）の出現により、Composum PagesやAdobe Experience Managerなどのコンテンツ管理システムのコンテンツ作成により、AI Systemsの新しいサポートによりかなり簡単になります。 OpenaiのChatGptはおそらく最も注目すべき先駆者でしたが、人類のクロード（英国）、Google's Bard、Aleph's Luminous（Germany）の開発など、少数の名前を挙げて、地元のマシンで実行できるモデルなどの商業システムがかなりあります。そこには、翻訳、コンテンツの作成、レビュー、要約、チャットなど、CMSをサポートするのに役立つ多くの方法で非常に柔軟に使用できるAPIを提供します。オプションで、画像のALTテキストを生成するために、画像上のビジョン機能も使用することができます。

Composum AIは、ComposumページとAdobe Experience ManagerにAIサービスを提供しています。どちらも、Apache Slingプラットフォームに基づいて、かなりの共通性を共有しています。可能であれば、コンポーネントはプラットフォームに依存しません。 Openaiのチャット完了APIは、Microsoft Azure Openai Serviceが既に大規模に市販されており、競争力のある価格で、おそらく最も強力なシステムであるため、現在バックエンドとして使用しています。さまざまなオープンソースLLMを同様のインターフェイスで実行できるため、LM StudioまたはOllamaでこれらを使用することもできます。代替バックエンドが必要な場合は、お問い合わせください

• 通常、それは小さな変更のみを必要とします。ただし、> = GPT 3.5パフォーマンスを備えたモデルを使用することをお勧めします。

AEMの場合、ライブコピーのロールアウトプロセスに透過的に統合するサイトまたはページツリーの自動翻訳もあります。詳細については、こちらをご覧ください。

機能

Composum Pages Variantをすばやく表示するには、Composumのブログエントリと、より詳細なドキュメントを比較してください。 AEMバリアントには、機能を提示するブログエントリもあります。

Composumページでの編集に役立つ次のダイアログがあります。 AEMバージョンの場合、翻訳ダイアログ（AEMには頻繁に使用されるメカニズムがあるため）とページカテゴリのダイアログを省略します。

• 多言語のWebサイトで編集されたTextfieldで開くことができる翻訳ダイアログで、コンポーネントのテキストのテキストの他の言語への翻訳を提案します。ページの説明と要約、キーワード、ナビゲーションタイトルのテキスト
• 編集されたテキストフィールドのテキストを作成することでサポートできる多目的コンテンツ作成ダイアログ。テキストは、提供されたプロンプトのユーザーから、またはページ /コンポーネントの既存のテキストに（付属または事前に定義された）chatGPTプロンプトを適用することにより、作成できます。そうすれば、ページの要約を作成したり、WRTを抽出したりできます。トピック、概要、orjustユーザーが提供するテキストフラグメントを再定式化または拡張するための要求の要求、...あなたの想像力は限界です。
• 現在のページのテキストコンテンツを分析して提案を得るためにチャットして使用できるサイドパネルAI。
• ページカテゴリの提案を含むページカテゴリダイアログ（SEOキーワードとして使用されます）

試してみてください！

それを試す最も簡単な方法は、composum-aiが展開されるcomposumクラウドです。そこに無料のアカウントを取得し、サイトを作成してテストできます。第二に、Composum Slingスターター（ローカルで実行できる瓶）またはDocker Image Composum/featurelauncher -composumがComposum Launcherプロジェクトを通じて利用可能です。説明については、そこを参照してください。 OpenAI APIキーシークレットキーを実行するには、「GPTチャット修了サービス」のFelixコンソール構成タブでそれを構成します。

AEMの場合、Maven Centralに展開するパッケージがあります。 OpenAI APIキーも構成する必要があります。

詳細については、最新リリースのリリースノートを比較してください。

ChatGptとGithub Copilotを使用した開発

プロジェクトの意図の一部は、開発をスピードアップするために、AIサービス、特にchatGPT、GitHub Copilot Intellijプラグインの使用を評価することです。そのいくつかの結果：

• 機能作成プロセスにより、機能を指定して検討するための品質と速度が大幅に向上します。その例については、機能仕様ディレクトリを参照してください。
• 開発をスピードアップすることは継続的ですが、Github CopilotとChatGptは確かに多くのことをスピードアップしています。

より多くのプロジェクトのドキュメント

アーキテクチャには、選択したプロジェクトアーキテクチャの説明が含まれており、アーキテクチャの決定を記録します。

プロジェクト構造は、プロジェクトのモジュール構造について説明します。

ChatGpt API分析には、ChatGpt API WRTの議論が含まれています。私たちのプロジェクト。

次の手順には、次の手順のスケッチが含まれています。

ありがとう

プロンプトの多くのアイデアについてOpaxに感謝します。