composum AI

Composum AI - Kreasi konten bertenaga AI yang terintegrasi di Adobe Experience Manager dan halaman komposum

Cepat dan fleksibel,
Composum memberdayakan Anda,
Konten mekar dengan mudah.
- chatgpt

Kami menyediakan beberapa asisten pembuatan konten yang terintegrasi dengan ketat ke dalam halaman komposum atau Adobe Experience Manager (AEM) yang menempatkan kekuatan pembuatan konten yang didukung AI di ujung jari Anda. Untuk tinjauan cepat - berikut adalah dua demonstrasi 2,5 menit, satu untuk AEM dan satu untuk halaman komposum. Anda akan menemukan demonstrasi yang lebih rinci untuk versi AEM di YouTube.

Composumaiforaemquickdemo.mp4

ComposumaiInpagesquickdemo.mp4

Ide Dasar

Dengan munculnya model bahasa besar (LLM) seperti chatgpt, pembuatan konten dalam sistem manajemen konten seperti halaman komposum atau manajer pengalaman adobe dapat menjadi jauh lebih mudah dengan dukungan baru oleh sistem AI. Sementara chatgpt Openai adalah dan mungkin merupakan pelopor yang paling terkenal, ada cukup banyak sistem komersial seperti Anthropic Claude (UK), Bard Google, Aleph's Luminous (Jerman) dalam pengembangan, untuk menyebutkan hanya sedikit, dan semakin banyak model yang dapat Anda jalankan pada mesin lokal. Semua di sana menyediakan API yang memungkinkan mereka digunakan dengan sangat fleksibel dalam banyak hal yang berguna untuk mendukung CMS - untuk terjemahan, pembuatan konten, ulasan, meringkas, mengobrol, apa saja. Secara opsional dimungkinkan untuk menggunakan kemampuan penglihatan pada gambar juga, misalnya untuk menghasilkan teks alt untuk gambar.

Composum AI menyediakan layanan AI untuk halaman Composum dan Adobe Experience Manager. Keduanya berbagi cukup banyak kesamaan melalui menjadi berdasarkan platform Apache Sling. Jika memungkinkan dan sesuai, komponen akan tetap menjadi platform-agnostik. Karena API penyelesaian obrolan OpenAI, juga tersedia melalui layanan Openai Microsoft Azure sudah tersedia secara komersial dalam skala, dengan harga kompetitif dan bisa dibilang sistem yang paling kuat saat ini, kami saat ini menggunakannya sebagai backend. Karena berbagai open source LLM dapat dijalankan dengan antarmuka yang sama, dimungkinkan juga untuk menggunakannya, misalnya dengan LM Studio atau Ollama. Jika Anda memerlukan backend alternatif, silakan hubungi kami

• Biasanya itu hanya membutuhkan perubahan kecil. Namun, direkomendasikan untuk menggunakan model dengan> = GPT 3.5 kinerja.

Untuk AEM, ada juga terjemahan otomatis untuk situs atau pohon halaman yang diimplementasikan yang mengintegrasikan secara transparan ke dalam proses peluncuran untuk salinan langsung - lihat di sini untuk lebih banyak dokumentasi.

Fungsionalitas

Untuk tampilan cepat varian Composum Pages, silakan bandingkan entri blog Composum tentang hal itu dan dokumentasi yang lebih rinci; Untuk varian AEM ada juga entri blog yang menyajikan fungsionalitas.

Ada dialog berikut yang membantu mengedit di halaman Composum. Untuk versi AEM kami menghilangkan dialog terjemahan (seperti AEM memiliki mekanisme yang sering digunakan) dan dialog kategori halaman, karena tag AEM bekerja dengan sangat berbeda.

• Dialog terjemahan yang dapat dibuka pada teks teks yang diedit di situs web multibahasa dan menyarankan terjemahan teks komponen ke dalam bahasa lain teks deskripsi dan ringkasan halaman, kata kunci, judul navigasi
• Dialog pembuatan konten multi -tujuan yang dapat mendukung Anda dengan membuat teks untuk bidang teks yang diedit. Teks dapat dibuat baik dari prompt yang disediakan pengguna, atau dengan menerapkan prompt chatgpt (pengguna yang disediakan atau ditentukan sebelumnya) ke teks halaman / komponen yang ada. Dengan begitu, seseorang dapat membuat ringkasan halaman, atau mengekstrak WRT. Suatu topik, ikhtisar, atau saran meminta untuk merumuskan kembali atau memperluas fragmen teks yang disediakan pengguna, ... imajinasi Anda adalah batasnya.
• AI panel samping yang dapat Anda ajak mengobrol dan gunakan untuk menganalisis konten teks dari halaman saat ini dan mendapatkan saran.
• Dialog kategori halaman dengan saran untuk kategori halaman (yang digunakan sebagai kata kunci SEO)

Cobalah!

Cara termudah untuk mencobanya adalah cloud composum di mana Composum-AI digunakan. Anda bisa mendapatkan akun gratis di sana, membuat situs dan mengujinya. Kedua ada composum sling starter (toples yang dapat Anda jalankan secara lokal) atau composum gambar Docker/featurelauncher -composum yang tersedia melalui proyek peluncur Composum - lihat di sana untuk deskripsi. Anda akan memerlukan kunci rahasia kunci API OpenAI untuk menjalankannya, dan mengkonfigurasinya di tab Konfigurasi Konsol Felix di "Layanan Penyelesaian Obrolan Obrolan GPT".

Untuk AEM, ada paket di Maven Central untuk digunakan. Anda perlu mengkonfigurasi kunci API OpenAI juga.

Harap bandingkan catatan rilis dari rilis terbaru untuk instruksi lebih lanjut.

Pengembangan dengan chatgpt dan github copilot

Bagian dari niat proyek ini adalah untuk mengevaluasi penggunaan layanan AI, khususnya chatgpt dan plugin Github Copilot IntelliJ, untuk mempercepat pengembangan. Beberapa hasil itu:

• Proses pembuatan fitur secara besar -besaran meningkatkan kualitas dan kecepatan menentukan fitur dan memikirkannya. Lihat Direktori Spesifikasi Fitur untuk contoh itu.
• Mempercepat pengembangan sedang berlangsung, tetapi Github Copilot dan ChatGPT tentu mempercepat banyak hal.

Lebih banyak dokumentasi proyek

Arsitektur berisi deskripsi arsitektur proyek yang dipilih dan mencatat keputusan arsitektur.

Struktur proyek menjelaskan struktur modul proyek.

Analisis API ChatGPT berisi diskusi tentang CHATGPT API WRT. proyek kami.

Langkah selanjutnya berisi sketsa langkah selanjutnya yang harus diambil.

Terima kasih

Terima kasih kepada Opax untuk banyak ide untuk petunjuk.