composum AI

Composum AI - Criação de conteúdo movida a IA integrada no Adobe Experience Manager e Pages Composum

Rápido e flexível,
Composum o capacita,
O conteúdo floresce com facilidade.
- Chatgpt

Fornecemos vários assistentes de criação de conteúdo que são fortemente integrados às páginas do Composum ou no Adobe Experience Manager (AEM), colocando o poder da criação de conteúdo apoiada pela IA na ponta dos dedos. Para uma rápida visão geral - aqui estão duas demonstrações de 2,5 minutos, uma para AEM e outra para páginas de composições. Você encontrará uma demonstração mais detalhada para a versão AEM no YouTube.

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Ideia básica

Com o advento de grandes modelos de idiomas (LLM), como o ChatGPT, a criação de conteúdo em sistemas de gerenciamento de conteúdo, como o Composum Pages ou o Adobe Experience Manager, pode se tornar consideravelmente mais fácil com o novo suporte dos sistemas de IA. Embora o ChatGPT do OpenAI tenha sido e provavelmente seja o precursor mais notável, há um número de sistemas comerciais como Claude Antrópico (Reino Unido), Bard do Google, Aleph's Luminous (Alemanha) em desenvolvimento, para citar apenas alguns e cada vez mais também modelos que você pode executar em máquinas locais. Todas as lá fornecem APIs que permitem que sejam usadas com muita flexibilidade de várias maneiras que sejam úteis para apoiar um CMS - para tradução, criação de conteúdo, revisão, resumo, bate -papo, você escolhe. Opcionalmente, é possível usar os recursos de visão também nas imagens, por exemplo, para gerar textos ALT para imagens.

O Composum AI fornece serviços de IA para páginas do Composum e Adobe Experience Manager. Ambos compartilham um pouco de semelhança por serem baseados na plataforma Apache Sling. Sempre que possível e apropriado, os componentes permanecerão agnósticos da plataforma. Como a API de conclusão de bate -papo do OpenAI, também disponível no Microsoft Azure Openai, o serviço já está disponível comercialmente em escala, com preços competitivos e, sem dúvida, o sistema mais poderoso no momento, atualmente o usamos como back -end. Como vários LLM de código aberto podem ser executados com uma interface semelhante, também é possível usá -los, por exemplo, com o LM Studio ou o Ollama. Se você precisar de back -end alternativo, entre em contato conosco

• Normalmente, isso precisará de pequenas alterações. É recomendável, no entanto, usar um modelo com o desempenho> = GPT 3.5.

Para o AEM, há também uma tradução automática para sites ou páginas implementadas que se integra transparentemente ao processo de lançamento de cópias ao vivo - veja aqui para obter mais documentação.

Funcionalidade

Para uma visão rápida da variante do Composum Pages, compare a entrada do blog Composum sobre ela e a documentação mais detalhada; Para a variante AEM, também há uma entrada de blog que apresentava a funcionalidade.

Existem os seguintes diálogos que ajudam na edição nas páginas do Composum. Para a versão AEM, omitimos a caixa de diálogo de tradução (como a AEM possui seus próprios mecanismos usados ​​com frequência) e a caixa de diálogo da categoria de página, enquanto as tags do AEM funcionam de maneira bastante diferente.

• Uma caixa de diálogo de tradução que pode ser aberta em qualquer campo de texto editado em sites multilíngues e sugere traduções do texto de um componente em outros idiomas, o texto de descrições e resumos da página, palavras -chave, título de navegação
• Uma caixa de diálogo de criação de conteúdo de vários fins de finalidade que pode apoiá -lo criando texto para quaisquer campos de texto editados. O texto pode ser criado a partir de um prompt fornecido pelo usuário ou aplicando um prompt de ChatGPT (fornecido pelo usuário ou predefinido) para o texto existente da página / componente. Dessa forma, pode -se criar resumos da página ou extrair WRT. Um tópico, visão geral, sugestões de solicitação para reformular ou expandir fragmentos de texto fornecidos pelo usuário, ... sua imaginação é o limite.
• Uma IA do painel lateral com a qual você pode conversar e usar para analisar o conteúdo de texto da página atual e obter sugestões.
• Uma caixa de diálogo de categoria de página com sugestões para categorias de página (que são usadas como palavras -chave SEO)

Experimente!

A maneira mais fácil de experimentá-lo é a nuvem de composições onde o composum-AI é implantado. Você pode obter uma conta gratuita lá, criar um site e testá -lo. Segundo, existe o sling sling de composum (um frasco que você pode executar localmente) ou o Docker Image Composum/FeatureLauncher -Composum disponível no projeto Composum Launcher - veja lá para descrição. Você precisará de uma chave secreta do OpenAI API para executá -la e configurará que na guia Configuração do console do Felix no "Serviço de Conclusão de Chat GPT".

Para o AEM, há um pacote no Maven Central para implantar. Você também precisará configurar uma chave da API do OpenAI.

Compare as notas de lançamento da versão mais recente para obter mais instruções.

Desenvolvimento com ChatGPT e Github Copilot

Parte da intenção do projeto é avaliar o uso de serviços de IA, em particular o ChatGPT e o plug -in Intellij copilot github, para acelerar o desenvolvimento. Alguns resultados disso:

• O processo de criação de recursos melhora massivamente a qualidade e a velocidade de especificar um recurso e pensar. Consulte o diretório de especificação do recurso para obter exemplos disso.
• Acelerar o desenvolvimento está em andamento, mas o Github Copilot e o ChatGPT certamente aceleram muitas coisas.

Mais documentação do projeto

A arquitetura contém uma descrição da arquitetura do projeto escolhida e registra decisões arquitetônicas.

A estrutura do projeto descreve a estrutura do módulo do projeto.

A análise da API ChatGPT contém uma discussão da API ChatGPT WRT. nosso projeto.

Os próximos passos contêm um esboço dos próximos passos a serem executados.

Obrigado

Agradeço à OPAX por muitas idéias para solicitações.