Chenyme AAVT下載Chenyme AAVT源代碼下載

Chenyme AAVT

其他源碼

v0.9.0

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Note

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推薦識別時使用Large 模型以獲取更好的體驗！由於正在備考，更新速度會放緩，感謝理解！

安裝教程| ❓常見問題|電報群組

項目介紹

Chenyme-AAVT 全自動視頻翻譯項目致力於提供一個簡便高效且免費的媒體識別與翻譯自動化流程，幫助您快速完成音視頻字幕的識別、翻譯和處理等多種功能，當然目前項目已經不僅僅是幫您識別並翻譯聲音，還可以自動化生成營銷圖文、對字幕單獨翻譯。計劃未來會基於現有基本功能繼續加入更多有意思的工具，比如實時識別、口型校正、聲音克隆、音色辨別等等，敬請期待！

當前已支持的基本功能，非全部功能：

【音頻識別】|【視頻識別】|【圖文博客】|【字幕翻譯】|【聲音模擬】

項目亮點

TODO | 待辦事項

識別相關

翻譯相關

視頻相關

圖文博客

生成圖文
更多寫作風格
優化生成效率
提高成品率

其他

AI助手
視頻預覽

支持識別和翻譯多種語言
支持全流程本地化、免費化部署
支持對視頻一鍵生成博客內容、營銷圖文
支持自動化翻譯、二次修改字幕、預覽視頻
支持開啟GPU 加速、 VAD 輔助、 FFmpeg 加速
支持使用ChatGPT 、 Claude 、 Gemini 、 DeepSeek等眾多大模型翻譯引擎

Warning

關於dll 缺失的公告

以下解決方法經過本人驗證可有效解決，麻煩給顆?Star吧!

1. `fbgemm.dll`缺失。此為pytorch 對win 的mkl 文件構建錯誤，官方已在2.4.1 Beta 版本中修正，請遇到後重新Install.bat，並在菜單欄選擇修復版本（2.4.1）修正

2. `cudnn_ops_infer64_8.dll`缺失，導致啟用GPU 失敗。請前往Releases 中下載CUDA_dll.zip 壓縮包解壓到CUDA目錄`C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.4bin`修復

Windows 部署

前置環境：Python、FFmpeg、CUDA 說明

Python | 教程

選擇Python > 3.8 的版本
前往Python 官網下載安裝程序
運行安裝，在安裝時請點擊ADD TO PATH 選項

FFMpeg | 教程

若您不知道如何安裝編譯，請直接在項目Release中的下載Win版本，自帶編譯後的FFMpeg
前往FFMpeg 官網下載編譯好的Windows 版本
設置FFmpeg 為環境變量

CUDA(CPU 可忽略) | 教程

推薦使用版本為CUDA11.8、12.1、12.4
前往CUDA 官網下載CUDA 安裝程序
安裝CUDA

‼ ️請確保前置環境已準備好後再繼續下面的步驟‼ ️
1. 運行部署腳本
前往Release 頁面下載Win的最新發行版（Win/Small）
運行1_Install.bat ，等待腳本檢查，通過後根據界面內提示選擇版本安裝
2. 運行項目Web
運行2_WebUI.bat
等待WebUI 自動拉起，或輸入網址localhost:8501
項目驗證密碼chenymeaavt （此為新版本的保護功能，可關閉）

Mac OS 部署

前置環境：Python、Brew、FFMpeg 說明

Python

選擇Python > 3.8 的版本
前往Python 官網下載PGK 安裝包
運行安裝，頁面內選擇標準安裝

Brew

使用下面的命令進行一鍵安裝安裝brew

 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

FFMpeg

使用下面的命令進行一鍵安裝安裝FFMpeg
```
 brew install FFMpeg
```

‼ ️請確保前置環境已準備好後再繼續下面的步驟‼ ️
1. 安裝項目依賴
前往Release 頁面下載Mac的最新發行版（Mac/Small）
 cd Chenyme-AAVT
pip3 install -r requirements.txt
2. 運行項目Web
 streamlit run Chenyme-AAVT.py
等待WebUI 自動拉起，或輸入網址localhost:8501
項目驗證密碼chenymeaavt （此為新版本的保護功能，可關閉）

Docker 部署

感謝@Eisaichen 協助構建此鏡像

docker
 docker pull chenyme/chenyme-aavt:latest
完成後，輸入<您的服务器IP>:8501訪問
項目驗證密碼chenymeaavt （此為新版本的保護功能，可關閉）

docker-compose
 git clone https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT
cd Chenyme-AAVT
docker-compose up -d
完成後，輸入<您的服务器IP>:8501訪問
項目驗證密碼chenymeaavt （此為新版本的保護功能，可關閉）