Chenyme AAVT
v0.9.0
Note
? Si ce projet vous est utile, rappelez-vous l'étoile?
Recommandé d'utiliser le grand modèle pour une meilleure expérience lors de la reconnaissance! Depuis que je me prépare à l'examen, la vitesse de mise à jour ralentira.
Tutoriel d'installation | ❓faq |
Le projet de traduction vidéo entièrement automatique de Chenyme-AAVT s'engage à fournir un processus de reconnaissance et de traduction automatisé simple, efficace et gratuit, vous aidant à remplir rapidement diverses fonctions telles que la reconnaissance, la traduction et le traitement des sous-titres audio et vidéo. À l'avenir, nous continuerons d'ajouter des outils plus intéressants basés sur les fonctions de base existantes, telles que la reconnaissance en temps réel, la correction des lèvres, le clonage sonore, l'identification des tons, etc. Veuillez rester à l'écoute!
Fonctions de base actuellement prises en charge, pas toutes les fonctions:
Avertissement
La solution suivante peut être résolue efficacement après la vérification par moi-même.
fbgemm.dll est manquant. Il s'agit d'une erreur pytorch dans la création de fichiers MKL de Win. cudnn_ops_infer64_8.dll est manquant, provoquant l'échec de l'activation du GPU. Veuillez consulter les versions pour télécharger le package de compression CUDA_DLL.ZIP pour décompresser vers le répertoire CUDA C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.4bin correctif Win directement dans la version du projet et apporter le FFMPEG compilé
‼ ️ Veuillez vous assurer que le pré-environnement est prêt avant de poursuivre les étapes suivantes‼ ️ 1. Exécutez le script de déploiement
- Accédez à la page de version pour télécharger la dernière version de
Win(Win / Small)- Exécutez
1_Install.bat, attendez que le script vérifie, et après avoir réussi, sélectionnez la version à installer en fonction des invites de l'interface.2. Exécutez le Web du projet
- Exécuter
2_WebUI.bat- Attendez que le Webui s'arrête automatiquement ou entrez l'URL
localhost:8501- Mot de passe de vérification du projet
chenymeaavt(Il s'agit de la fonction de protection de la nouvelle version, qui peut être désactivée)
brew en un seul clic /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
FFMpeg en un seul clic brew install FFMpeg
‼ ️ Veuillez vous assurer que le pré-environnement est prêt avant de poursuivre les étapes suivantes‼ ️ 1. Dépendances du projet d'installation
- Accédez à la page de version pour télécharger la dernière version de
Mac(Mac / Small)cd Chenyme-AAVT pip3 install -r requirements.txt2. Exécutez le Web du projet
streamlit run Chenyme-AAVT.py
- Attendez que le Webui s'arrête automatiquement ou entrez l'URL
localhost:8501- Mot de passe de vérification du projet
chenymeaavt(Il s'agit de la fonction de protection de la nouvelle version, qui peut être désactivée)
Merci @eisaichen d'avoir aidé avec cette image
docker
docker pull chenyme/chenyme-aavt:latest
- Une fois terminé, entrez
<您的服务器IP>:8501pour accéder- Mot de passe de vérification du projet
chenymeaavt(Il s'agit de la fonction de protection de la nouvelle version, qui peut être désactivée)
composer docker
git clone https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT cd Chenyme-AAVT docker-compose up -d
- Une fois terminé, entrez
<您的服务器IP>:8501pour accéder- Mot de passe de vérification du projet
chenymeaavt(Il s'agit de la fonction de protection de la nouvelle version, qui peut être désactivée)
Cette version est la version Docker Linux Cuda 12.1 d'AAVT V0.8.6, et la dernière version est V0.9.0
Merci @dhlsam d'avoir fourni cette version
Pour des méthodes d'utilisation spécifiques, veuillez vous référer à: Problèmes / 36
Merci @ kirie233 d'avoir fourni la version colab
Pour des méthodes d'utilisation spécifiques, veuillez vous référer à: aavt.ipynb
